İçindekiler:
Tanımı - Pazar Sepeti Analizi ne anlama geliyor?
Pazar sepeti analizi (MBA), perakendeciler tarafından müşteri satın alma davranışlarını anlamak için kullanılan bir analiz tekniğinin bir örneğidir. Müşteriler tarafından sık sık birlikte satın alınan veya aynı sepete hangi öğelerin alındığını belirlemek için kullanılır. Bu satın alma bilgilerini satış ve pazarlamanın etkinliğinden yararlanmak için kullanır. MBA, satın alımlarda sıkça meydana gelen ürün kombinasyonlarını arar ve çok miktarda veri toplanmasına izin veren elektronik satış noktası sistemlerinin piyasaya sürülmesinden bu yana üretken olarak kullanılır.
Techopedia Pazar Sepeti Analizini açıklıyor
Pazar sepeti analizi, tek bir satın alma işlemiyle ilişkilendirilemediğinden yalnızca birden fazla öğe içeren işlemleri kullanır. Madde ilişkilendirme mutlaka bir neden ve sonuç değil, sadece bir ortak oluşum ölçüsüdür. Bu, enerji içecekleri ve video oyunları sıklıkla birlikte satın alındığı için, birinin diğerinin satın alınmasının nedeni olduğu anlamına gelmez, ancak bu satın alımın büyük olasılıkla bir oyuncu tarafından (veya bir oyuncu tarafından) yapıldığı bilgisinden anlaşılabilir. Bu tür kurallar veya hipotezler test edilmeli ve ürün satışları aksini söylemedikçe gerçek olarak alınmamalıdır.
İki ana MBA türü vardır:
- Öngörülü MBA, büyük ölçüde sırayla gerçekleşen öğe alımları, etkinlikler ve hizmetlerin kliklerini sınıflandırmak için kullanılır.
- Diferansiyel MBA yüksek miktarda önemsiz sonuçları kaldırır ve çok derinlemesine sonuçlara yol açabilir. Farklı mağazalar, demografik veriler, yılın mevsimleri, haftanın günleri ve diğer faktörler arasındaki bilgileri karşılaştırır.
MBA online perakendeciler tarafından tüketicilere satın alma önerileri yapmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, bir kişi belirli bir akıllı telefon modeli satın aldığında, satıcı telefon kılıfları, ekran koruyucuları, bellek kartları veya söz konusu telefon için diğer aksesuarlar gibi başka ürünler önerebilir. Bu, diğer tüketicilerin bu öğeleri telefonla aynı işlemde satın alma sıklığından kaynaklanmaktadır.
MBA, fiziksel perakende satış noktalarında da kullanılır. Satış noktası sistemlerinin artan karmaşıklığı nedeniyle, büyük veri analitiği ile mağazalar, tüketicilerin sık sık birlikte satın aldıkları ürünleri daha kolay bulabilmeleri için mağaza düzenlerini iyileştirmek için satın alma verilerini ve MBA'yi kullanıyor.
