Yapay zeka, geleneksel yazılımlardan çok önemli bir açıdan farklıdır: İşini nasıl yapacağını öğrenmek zorundadır.
Bu, ürün yaşam döngüleri için önemli bir avantaj sağlar; kodlama sihirbazlarının yaratımlarını yılda bir kez (veya daha az sıklıkla) manuel olarak yükseltmek için beklemek yerine, sistemin kendisi yeni araçlar ekleyebilir, yeni özellikler oluşturabilir ve aksi takdirde kendini değiştirebilir. daha iyi kullanıcı gereksinimlerini karşılamak. Tabii ki dezavantajı, birkaç AI programının kutudan çıktığı anda en yüksek uçuş performansını sağlayacağıdır; ancak sürekli kullanım yoluyla kendilerinden ne beklendiğini ve hedeflerine en iyi nasıl ulaşılacağını anlayacaklardır.
Bu evrimdeki kilit faktör, AI güdümlü sistemlerin maruz kaldığı verilerdir. Düzgün şartlandırılmış ve doğru bağlamda yerleştirilmiş iyi veriler, hizmetlerin bilinçli kararlar vermesine ve uygun eylemleri gerçekleştirmesine izin verirken, kötü veriler kötü sonuçlara ve sürekli azalan performansa yol açacaktır.
