Ev Haberlerde Veri görselleştirme: duyularımızı besleyen veriler

Veri görselleştirme: duyularımızı besleyen veriler

İçindekiler:

Anonim

Editörün Notu: July'nin Techopedia'daki özelliği Analytics'tir. "Analytics İşletmeyi Nasıl Geliştirebilir?" Başlıklı ücretsiz Web Seminerimizi kaçırmayın.


Bu makaleler, Veri Suçizm El Kitabı'nın David Suda tarafından yazılmış bir bölümünden uyarlanmıştır. Tüm çalışmayı burada görebilirsiniz.


Çevrimiçi olarak herhangi bir zaman geçirirseniz, muhtemelen Infographics, verilerin her yerde bulunan grafik sunumlarını çok iyi biliyorsunuzdur. Onlara çekilmemizin nedeni neredeyse bir sır değil: Biz görsel yaratıklar. Infographics komik, bilgilendirici, hatta güzel olabilir. Ve bazıları bir konuyu asla hayal bile edemeyeceğimiz şekilde aydınlatıyor. Tıpkı kanser araştırmalarında yeni keşifler yapmaya yardımcı olabilecek bir şekilde. Ya da bilim adamlarının yeni bitkileri keşfetmelerine yardımcı olun. Ya da, Amerika Birleşik Devletleri'nde kaç Starbucks lokasyonunun olduğu veya ne kadar az sayıda kadın senatör hakkında bazı sosyal yorumlar oluşturun.


Böylece verilerin tasarımda kullanılabileceği tüm yolları merak etmeye başladık. İşte veri görselleştirmenin gerçekten parladığı birkaç önemli örnek - ve kısa sürede düşme olasılığı olan bazı önemli örnekler.

Hiyerarşiyi Göstermek İçin


Kaynak: OpenSpending.org


1991 yılında araştırmacı Ben Shneiderman, birbirlerinin içine eşmerkezli olarak yerleştirilmiş çoklu kutulardan oluşan "treemap" adı verilen yeni bir görselleştirme formu icat etti. Belirli bir kutunun alanı, hem kendi içinde hem de içeriğinin bir toplamı olarak temsil ettiği miktarı temsil eder. İster ulusal bir bütçeyi ajans ve alt ajans tarafından görselleştirmek, ister borsa sektörüne ve şirkete göre görselleştirmek, ister sınıflara ve alt sınıflara göre bir programlama diline bakmak olsun, treemap bir varlığı ve kurucu kısımlarını haritalamak için kompakt ve sezgisel bir arayüzdür. Bir başka etkili format, alt kategorilerin tek bir kaynak gövdesini dallamaya devam ettiği daha tipik bir organizasyon şemasına benzeyen dendrogramdır.

Büyük Veritabanlarına Göz Atmak İçin

Büyük Britanya'daki her ölüm, 1999-2000

Kaynak: BBC


Bazen veri görselleştirme, tanıdık bilgileri alma ve tamamen yeni bir ışıkta gösterme konusunda çok etkili olsa da, insanların gezinmek istediği yepyeni bilgilere sahip olduğunuzda ne olur? Veri çağı, Eric Fischer'ın Flickr anlık görüntülerinin parlak coğrafi analizinden Wall Street'in Journal'ın New York City'nin binlerce önceden gizli öğretmen değerlendirmesini yayınlamasına yönelik analizine hemen hemen her gün yeni keşifler başlatır.


Bu veri kümeleri, kullanıcılar kendileriyle en alakalı bilgileri girip ayrıntılara inebildiklerinde en güçlü olanlarıdır.


2010'un başlarında, New York Times'a Netflix'in hangi alanların en çok film kiraladığıyla ilgili normal özel kayıtlarına erişim izni verildi. Netflix ham sayıları açıklamayı reddederken, The Times, kullanıcıların 12 ABD metropol alanındaki en iyi 100 sıradaki kiralamaya posta kodu düzeyine göre göz atmalarına izin veren ilgi çekici bir etkileşimli veritabanı oluşturdu. Her topluluğa yerleştirilmiş renk dereceli bir ısı haritası, kullanıcıların hızlı bir şekilde tarama yapmasına ve belirli bir başlığın en popüler nerede olduğunu görmesine olanak verdi.


Aynı yılın sonuna doğru, Times, Amerika Birleşik Devletleri'nin yıllık nüfus sayımının sonuçlarını - yayınlandıktan sadece birkaç saat sonra yayınladı. Adobe Flash'ta oluşturulan arayüz, bir dizi görselleştirme seçeneği sundu ve kullanıcıların, sakinlerin ırk, gelir ve eğitime göre dağılımını görmek için ülkedeki her bir nüfus sayımı bloğuna (8, 2 milyondan) göz atmalarını sağladı. Verilerin çözümü buydu, yayınlandıktan sonraki ilk saatlerde veri setine bakarken, veritabanının o köşesini araştıran dünyada ilk kişi olup olamayacağınızı merak ettiniz.


Veritabanı ön ucu olarak görselleştirmenin benzer övgüye değer kullanımları arasında BBC'nin trafik ölümleri araştırması (yukarıdaki resimde gösterilmektedir) ve Wikileaks'in Irak ve Afganistan savaş günlüklerini serbest bırakmasıyla büyük ölçekli veri dökümlerini hızlı bir şekilde endeksleme girişimlerinin birçoğu bulunmaktadır.

Alternatif Sonuçları Öngörmek

Gerçekliğe kıyasla bütçe tahminleri

Kaynak: New York Times


New York Times'da, Amanda Cox'un yıllar boyunca trajik bir şekilde iyimser ABD açık projeksiyonlarının 2010 "kirpi tablosu", bazen olanların ne olmadığından daha az ilginç olduğunu gösteriyor. Cox'un on yıllık bir savaş ve vergi indirimlerinden sonra artan bütçe açığını gösteren ateş çizgisi, geleceğin gerçekçi olmayan beklentilerinin nasıl ortaya çıkabileceğini gösteriyor.


Uzun zamandır Apple arayüz tasarımcısı olan Bret Victor (ve niceliksel bilgileri iletmek için "matematik öldür" görselleştirme teorisinin yaratıcısı), bir tür reaktif belgenin prototipini oluşturdu. Örneğinde, enerji tasarrufu fikirleri, boş odalarda ışıkları kapatmak gibi basit bir adımın Amerikalılara iki ila 40 kömür santralinin üretimini kurtarabileceği düzenlenebilir binaları içermektedir. Metin paragrafının ortasında başvurulan yüzdeyi değiştirmek, sayfanın geri kalanındaki metnin buna göre güncellenmesine neden olur!

Veri Görselleştirme Çalıştığında

Sonuçta, etkili veri görselleştirme iyi, temiz, doğru ve anlamlı bilgiye bağlıdır. Bu bilgiler ister haberlerde, ister pazarlamada, işletmelerde, bilimi ilerletmek için veya gelecekte kuşkusuz kullanılacağı pek çok anlaşılmaz yoldan biriyle kullanıldığında, görselleştirme, verileri iletmek için daha etkili ve etkileşimli bir yol olabilir. aksi takdirde kuru, cansız, anlaşılmaz olur. Görsel olarak görüntülendiğinde, veriler ham, ölçülemez bir malzemeden zihnimizi ve görsel duyularımızı besleyen bir şeye dönüştürülebilir. Başka bir deyişle, sadece verilere bakmakla kalmayıp dünyaya bakmanın yepyeni bir yolunu sunar.


Herhangi bir ilginç veri görselleştirme projesi gördünüz mü? Bilmemize izin ver. Onlar hakkında yazmak isteriz.


Veri Gazeteciliği El Kitabı ve bu uyarlama, Creative Commons Atıf-ShareAlike lisansı koşulları altında serbestçe kopyalanabilir, yeniden dağıtılabilir ve tekrar kullanılabilir.

Veri görselleştirme: duyularımızı besleyen veriler