İçindekiler:
Tanım - DataOps anlamı ne?
DataOps yaklaşımı, veri analizine çevik yazılım geliştirme ve DevOps (geliştirme ve işlemleri bir araya getirme) ilkelerini uygulamayı, siloları parçalamayı ve birçok segmentte verimli, kolaylaştırılmış veri işlemeyi teşvik etmeyi amaçlamaktadır. DataOps, kurumsal kullanım için verilerin yönetimini iyileştirmek ve geliştirmek için aşamalı bir sürecin birden çok aşamasını birleştiren araçlar, teknolojiler ve teknikler tarafından sunulur.
Techopedia DataOps'u Açıklıyor
Birçok farklı çerçeve türü bir DataOps yaklaşımını kolaylaştırabilir. Apache Hadoop projelerini işlemek için Apache Oozie kullanımı DataOps olarak adlandırılabilir, bu nedenle aerodinamik bir veri akışında ETL süreçlerinin kullanımı da kullanılabilir. Genel olarak, DataOps bir “şelale” veya analitik için ardışık bir stratejiyi ekipler ve departmanlar arasında “el tutma” içeren stratejiyle değiştirir: Örneğin, veri ve meta veriler anlambilimi üzerine evrensel bir anlaşma, uygulanan DataOps yolunda atılan bir adımdır. Bu fikir gerçekten sadece 2015 ve sonrasında uygulandı ve bazı uzmanlar 2017'yi kurumsal BT ve veri analitiği için DataOps'a daha fazla odaklanmak olarak görüyor.
