İçindekiler:
Tanımı - Makine Yanlılığı ne anlama geliyor?
Makine yanlılığı, makine öğrenme süreçlerindeki hatalı varsayımların etkisidir. Önyargı, sistemlerin insan müdahalesi nedeniyle veya verilerin bilişsel değerlendirilmemesinin bir sonucu olarak veri kümeleri hakkında uygunsuz sonuçlar çıkardığı verilerin toplanması veya kullanılmasıyla ilgili sorunları yansıtır.
Makine sapması aynı zamanda algoritma sapması veya basit sapma olarak da bilinir.
Techopedia, Makine Yanlılığını Açıklıyor
Makine sapması çeşitli biçimler alır. En önemli örneklerden biri, bireysel insanlar veya insan grupları hakkında karar vermek için makine öğrenme sistemlerinin kullanımını içerir. Örneğin, ceza adaleti alanında kullanıldığında, bazı makine öğrenimi modellerinin, etnik köken veya yer gibi yüzeysel verilere dayalı olarak bireyler için daha yüksek suç oranları üstlendiği gösterilmiştir.
Makine yanlılığını bilimsel terimlerle açıklamanın bir başka yolu, bunu, doğası gereği haklı olmayan verilerin "kümelenmesi" olarak tanımlamaktır; burada önyargı, mühendislerin bir "sapma-varyans" ödünleşimi olarak bahsettiklerinin bir parçasıdır. Yüksek yanlılık uygunsuz kümelenmeye neden olabilir. Yüksek varyans, aşırı veri dağılımına neden olabilir. Mühendisler bir sistem veya sonucu "yüksek sapma, yüksek sapma" veya "düşük sapma, yüksek sapma" veya başka bir kombinasyon olarak belirtebilir.
