İçindekiler:
Makine öğrenimi (ML), kiminle konuştuğunuza bağlı olarak, işletme için bir nimet ya da bane olacaktır. Bir yandan, otomatik iş akışlarından kendi kendini yöneten altyapıya kadar her şey dijital süreçlere çok çeşitli yeni özellikler getirecek. Diğer yandan, işler yer değiştirecek ve işler ters gittiğinde düzeltmeler yapmak için organizasyonları güçsüz bırakacaktır.
Gerçek muhtemelen bu iki uç arasında bir yerdedir, ancak ML'nin yapabilecekleri ve yapamayacağı şeyleri gerçekten ele almak için, teknolojinin etrafında büyüyen bazı mitleri ortadan kaldırmak gerekir. (Sunacak çok şey var, neden herkes ML kullanmıyor? Makine Öğrenmesini Benimsemeyi Engelleyen 4 Barikatta Öğren.)
Efsane 1: Makine öğrenimi ve yapay zeka bir ve aynıdır.
Her ikisinin de aynı temel teknolojiyi kullandıkları doğru olsa da, AI çok çeşitli disiplinleri kapsayan bir şemsiye terimdir. Eğitim Ekosistemi CEO'su Dr.Michael J. Garbade'e göre, AI sadece ML'yi değil, sinir ağı, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve diğer birçok yeni teknolojiyi de kapsamaktadır. ML, deneyimlere, ortamındaki değişikliklere veya yeni hedeflerin ortaya konmasına bağlı olarak kendi kodunu değiştirebilme ayrıcalığına sahiptir - bu aslında makine öğrenmesinin “öğrenme” yönüdür.
