İçindekiler:
- Tanımı - GPU Hızlandırmalı Hesaplama ne demektir?
- Techopedia GPU Hızlandırmalı Hesaplamayı Açıklıyor
Tanımı - GPU Hızlandırmalı Hesaplama ne demektir?
GPU hızlandırmalı hesaplama, derin öğrenme, analitik ve mühendislik uygulamaları gibi yoğun işlem gerektiren işlemleri kolaylaştırmak için bir grafik işlem biriminin (GPU) ve bir bilgisayar işlem biriminin (CPU) istihdam edilmesidir. 2007 yılında NVIDIA tarafından geliştirilen GPU, işleme yoğun uygulama bölümlerini GPU'ya kaldırarak çok daha üstün uygulama performansı sağlar. GPU hızlandırmalı bilgi işlem dağıtımı, yapay zeka, dronlar, robotlar veya otonom arabalar gibi kullanılabileceği çok çeşitli uygulamalar nedeniyle popülerlik kazanıyor.
Techopedia GPU Hızlandırmalı Hesaplamayı Açıklıyor
GPU, yazılım uygulamaları için üstün performans sağlanmasına yardımcı olur. Kullanıcı açısından, GPU hızlandırmalı hesaplama uygulamaları daha hızlı hale getirir. GPU ile hızlandırılmış hesaplama işlevleri, işlemlerin yoğun işlem gerektiren bölümlerini GPU'ya taşıyarak kalan bölümlerin CPU'da yürütülmesine izin verilir. CPU, sıralı seri işlem için tasarlanmış çekirdeklerden oluşurken, GPU, birden çok görevi paralel olarak kolayca işleyebilen daha verimli ancak daha küçük çekirdeklerden oluşan paralel bir mimariyle tasarlanmıştır. Sonuç olarak, GPU hızlandırmalı hesaplamada, CPU'da sıralı hesaplamalar yapılırken, GPU'da paralel olarak oldukça karmaşık hesaplamalar hesaplanır. GPU hızlandırmalı hesaplamanın bir diğer göze çarpan özelliği, tüm paralel programlama modellerine sunulan destektir, böylece uygulama tasarımcılarına ve geliştiricilere üstün uygulama performansı sunmalarına yardımcı olur.
GPU hızlandırmalı hesaplama, video düzenleme, tıbbi görüntüleme, sıvı simülasyonları, renk derecelendirme ve kurumsal uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır ve yapay zeka ve derin öğrenme gibi karmaşık alanlarda kullanımı umut vericidir.
