Ev Ses Hadoop Analytics: Verileri birleştirmek kaynak-agnostik bir yaklaşım gerektirir

Hadoop Analytics: Verileri birleştirmek kaynak-agnostik bir yaklaşım gerektirir

Anonim

Hadoop'ta veri kaynaklarını taramak karmaşık bir iştir. Bunun nedenlerinden bazıları şunlardır:

  • Veri kaynaklarını birleştiren özel, kaynağa özgü komut dosyaları sorunludur.
  • Veri entegrasyonu veya veri bilimi araçlarını kullanmak çok fazla belirsizlik getirir.
  • Harici kaynaklardan veri eklemek imkansız.

Bugün, iç ve dış veri kaynaklarını birleştirmeyi kolaylaştıran kaynak agnostik teknolojilerle Hadoop analitiklerinin nasıl geliştirildiğini tartışacağım. Kaynaktan bağımsız yöntemlerin nasıl çalıştığını açıklamanın yanı sıra, Hadoop analitiklerinin neden yerleşik zeka ve bilgi aktarma yeteneklerine, ilişkilerin ve veri özelliklerinin anlaşılmasına ve ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir mimariye ihtiyaç duyduğunu da ele alacağım.

Web Semineri: Anlam Matrisleri: Hadoop İçindeki Noktaları Birleştirme - Buradan Kaydolun
Hadoop Analytics: Verileri birleştirmek kaynak-agnostik bir yaklaşım gerektirir