İçindekiler:
Yazımda, Hadoop Analytics: Birden Fazla Veri Kaynağında Kolay Değil, kuruluşların birden fazla dahili kaynaktan veri depolamak ve analiz etmek için Hadoop'u kullanmaya çalışırken karşılaştıkları sorunları tartıştım. Bu yazıda, karışıma dış veri eklemenin zorlukları ve faydaları hakkında konuşacağım.
Harici Veri Eklemek Öngörülü Analitiği Geliştirir
Kuruluşlar, üçüncü taraf verilerini giderek daha fazla analiz etmek istiyor çünkü bu kaynaklar daha geniş pazara görünürlüğünü artırıyor, gelecekteki eylemleri tahmin etmelerine ve ek satış fırsatları oluşturmalarına yardımcı oluyor. Dahili verilerin tek başına analiz edilmesi, müşteriler ve satın alımları hakkında tarihsel bir bakış açısı sağlar, bu da eğilim ve kalıp analizi için yararlıdır, ancak öngörücü değeri sınırlıdır. Bu dahili kaynaklar, geçmiş olayları takip ettikleri için genellikle gecikme göstergesi olarak adlandırılan veriler sağlar. Gecikme göstergeleri bir paternin meydana geldiğini veya meydana gelmek üzere olduğunu teyit edebilse de, ne olacağını kolayca tahmin edemez veya piyasadaki değişimleri tespit edemez.
Kuruluşlar, dış kaynaklardan gelen lider piyasa göstergelerini dahili geçmiş verileri ve satış kanalı bilgileri ile birleştirmek istiyor. Bu kombinasyon, onlara kalıplar ve eğilimler hakkında daha iyi bilgi verir ve satış ve pazarlama programları, sahtekarlık tespiti, risk analizi ve daha fazlası için kullandıkları öngörülü modellere olan güvenlerini artırmaya yardımcı olur.
