İçindekiler:
- Tanımı - Gizli Markov Modeli (HMM) ne anlama geliyor?
- Techopedia Gizli Markov Modelini (HMM) açıklıyor
Tanımı - Gizli Markov Modeli (HMM) ne anlama geliyor?
Gizli bir Markov modeli (HMM), Markov zincirinde bir varyasyon olan bir çeşit istatistiksel modeldir. Gizli bir Markov modelinde, tüm durumların gözlemci tarafından görülebildiği standart bir Markov zincirinin aksine "gizli" durumlar vardır veya gözlemlenmez. Gizli Markov modelleri, konuşma, el yazısı ve jest tanıma dahil makine öğrenimi ve veri madenciliği görevleri için kullanılır.
Techopedia Gizli Markov Modelini (HMM) açıklıyor
Gizli Markov modeli, 1960'larda matematikçi LE Baum ve meslektaşları tarafından geliştirildi. Popüler Markov zinciri gibi, gizli Markov modeli de mevcut ve geçmiş duruma dayalı olasılıkları kullanarak bir değişkenin gelecekteki durumunu tahmin etmeye çalışır. Bir Markov zinciri ve gizli Markov modeli arasındaki temel fark, ikincisindeki durumun çıktı olmasına rağmen doğrudan bir gözlemci tarafından görülememesidir.
Gizli Markov modelleri, makine öğrenimi ve veri madenciliği görevleri için kullanılır. Bunlardan bazıları konuşma tanıma, el yazısı tanıma, konuşma parçası etiketleme ve biyoinformatiktir.
