İçindekiler:
Self-servis günlük hayatımızın bir parçasıdır. İnsanlar bir ATM'deki parasal işlemler, benzin istasyonlarına gaz pompalama, havaalanlarında check-in ve benzeri pek çok faaliyet gibi görevlerini kendileri yapma yetkisine sahiptir. Böylece, bir tarafta bir kuruluşun operasyonel maliyetlerini azaltırken, diğer tarafta çok büyük miktarda veri (tipik olarak büyük veri) üretir. Bu verilerin analiz dünyasında büyük bir potansiyeli vardır. Kuruluşlar, bu tür self servis verilerden anlamlı bilgiler elde ediyor ve bu verilerden daha fazla iş fırsatı üretiyor.
Self Servis Verileri Nedir?
Self servis veri analizi, aslında işletmelerin en iyi işletme beklentilerini ve seçimlerini bulmak için büyük miktarda veri / bulut verisi kullanmalarını sağlayan bir tür gelişmiş analizdir. Bu aynı zamanda çok net bir istatistiki veya teknolojik altyapıya sahip olmayanlar tarafından kullanılabilecek kadar kolaydır.
Self servis analitik, kullanıcının büyük veri dökümlerini taramasına, verileri görselleştirmesine ve işletmeleri hakkında faydalı bilgiler elde etmek için kullanmasına olanak tanır. Bu ayrıca işletmelerin günlük gereksinimlerinin karşılandığından emin olmalarını ve ortaya çıkabilecek diğer gereksinimleri bilmelerini sağlar. Anlayışlar, çeşitli işlem verileri, web günlükleri, sensör verileri ve sosyal medya verilerinden gelen büyük işletme veri rezervlerinden gelir. Self servis iş zekası, bir işletmenin verilere dayalı önemli kararlar almasına yardımcı olan self servis verilerin bir alt kümesidir.
