S:
Büyük veri analizini nasıl öğrenebilirim?
A:Bireysel profesyoneller ve büyük veri analitiği ile ilgilenenler, veri seti analizinin farklı ticari durumlarda nasıl uygulandığını daha iyi anlayarak süreçleri öğrenebilirler. Bu, temel terimlerin ve fikirlerin temel bir gözden geçirmesiyle başlayabilir, ardından yeni gelenlerin işletmelerin analiz süreçleri yoluyla büyük veri kümelerini nasıl kullandıkları konusunda daha deneyimli olmalarına yardımcı olan bireysel ve özelleştirilmiş öğrenme çözümleri izleyebilir.
Büyük veri analizi hakkında bilgi edinmeye başlamanın bir yolu, bu terimlerin ne anlama geldiğini anlamaktır.
Büyük veri sadece büyük bir veri kümesidir. Bir işletmenin karar vermek için kullanabileceği her şey (müşteri bilgileri, ürün bilgileri, envanter listeleri) olabilir. Analytics, işletmelerin büyük verileri yorumlamasına ve sıralamasına yardımcı olan yazılım ve süreçleri ifade eder. Analiz süreçlerini, insan karar vericilere iş süreçlerini değiştirmelerine yardımcı olacak dikkatle toplanan bir bilgi kümesi gösteren hedefli raporlar olarak düşünün.
Bu temel fikirlere aşina olduktan sonra, daha derinlemesine kaynaklar arayanlar, Hadoop, bulut bilişim yazılım kurulumları veya analiz yöntemleriyle ilgili diğer tasarımlar gibi belirli analiz yazılımları hakkında daha fazla bilgi alabilirler. Öğrenciler satıcılardan veya tedarikçilerden bilgi alabilir, bir şirket veya kuruluş içindeki eğitim kurslarına kaydolabilir veya üçüncü taraf kuruluşların eğitim kaynaklarını kullanabilir. Örneğin, Büyük Veri Üniversitesi, büyük veri kullanımı hakkında çevrimiçi eğitim sunar ve öğrenciler çeşitli ücretsiz veya farklı fiyatlı program çözümleri arasından seçim yapabilirler.
Tüm bu tür sürekli eğitim, birini kurumsal veya kurumsal BT liderliğinin daha değerli bir parçası haline getirebilir. Büyük veri neredeyse her alandaki işletmeler için daha fazla kaynak haline geliyor ve büyük veri analitiğinin süreçlerini ve "nasıl" olduğunu anlayanlar için büyük bir ihtiyaç var.
