S:
Öğrenme aracıları "web'i kullanmayı nasıl öğrenebilir"?
A:Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) ile ilerlemenin en ilgi çekici bireysel örneklerinden biri, web'de gerçekten gezinmek ve aynı sayfa içi işlevselliği aynı şekilde kullanmak için ML algoritmaları üzerinde çalışan dijital “öğrenme aracıları” nı içerir. insanların yaptığı gibi.
Daha sofistike makine öğrenimi süreçlerinin gücü sayesinde bilgisayarlar görüntüleri “görebiliyor” ve ne anlama geldiğini deşifre edebiliyorlar. Mühendisler yapay zeka teknolojilerini şaşırtıcı bir ayrıntı düzeyiyle programlayabildiler - yani bilgisayarlar yüksek bir okuryazarlık derecesine sahip görsel bir sayfadan metni “okuyabilir”. Bu, teknolojinin harfleri, sayıları ve metin karakterlerini algılamasını sağlamak için ham piksel girişlerini kullanmak ve daha sonra bu karakterleri bir araya getirmek ve komutlar ve yanıtlar bulmak için doğal dil işlemeyi kullanmak için dikkate değer miktarda kaynak gerektirir.
Bununla birlikte, öğrenme ajanını geliştirmenin birincil yollarından biri de yinelemedir. Programlar aslında doğru olanı insan bakış açısıyla yapmak ve yeteneklerini eğitim setlerine göre düzeltmek için “eğitilir”.
Bu ilerlemenin mükemmel bir örneği, OpenAI'nin küçük bir web sayfasında ham piksel kümelerini algılayan ve “klavye ve fare eylemleri üretebilen” pekiştirici öğrenme aracılarından bahseden “Bitlerin Mini Dünyası” sayfasında bulunabilir.
Web kullanıcıları, küçük web sayfalarında kullanıcı benzeri hareketlerle bu klavye ve fare olaylarını çıkaran teknolojileri görebilirler: açılır liste kutularını çalıştırmak, mantıkla onay kutularını kullanmak, metin girişlerine yanıt vermek, renkleri seçmek ve çok daha fazlası. OpenAI, “eğitim ortamlarında sınırsız miktarda ön eğitimden faydalanabileceğini” belirtir.
Tüm bunlar, yapay zeka ve makine öğreniminin hızla ilerlediğini ve bunun insanın yanıt vermesini gerektireceğini gösteriyor. Bir kullanıcının “robot değil” olduğunu kanıtlamak için web sayfalarına yerleştirilen rote teknolojisi türlerinin, yapay zekanın aslında bunun için yarattığımız bazı kalemlerden kaçması nedeniyle etkili olabilmesi için önemli ölçüde yükseltilmesi gerekebilir. Aynı zamanda, AI ajanlarının web'i anlamlı bir şekilde kullanabilmeleri için heyecan verici bir dizi uygulama var - bir süredir insanlar öneri motorlarını iyileştirmek veya sonuçlar için web'de gezinmek için yapay zeka kullanmaktan bahsetti. . Şimdi, aynı yapay zeka ajanları web üzerindeki kontrollerle çalışmak için de kullanılabilir.
