Ev Ses Bağlamsal entegrasyon öngörücü analitiği nasıl güçlendirebilir?

Bağlamsal entegrasyon öngörücü analitiği nasıl güçlendirebilir?

İçindekiler:

Anonim

Öngörücü analitik içerik, başarılı bir öneri için temel farklılaştırıcıdır. Sadece ürünün kalitesi, kullanılabilirliği veya fiyatı değil, kullanıcılarına en uygun öneriyi yapmaya yardımcı olan "bağlam" (gerçek zamanlı). Bir tüketici, farklı satın alımlar için farklı profillere yerleştirilebilir ve bu nedenle, tüketicinin satın alma işlemini gerçekleştirdiği gerçek zamanlı bağlam, doğru önerilerde bulunmak için çok önemlidir. (Öngörücü analitik hakkında daha fazla bilgi için bkz. Öngörücü Analitik Tıbbi Bakımı Nasıl Geliştirebilir?)

Bağlam Nedir?

Dünya her geçen gün daha akıllı ve daha bağlantılı hale geliyor. Şimdi, internetin düzenli kullanımı nedeniyle, her gün çok sayıda veri üretiliyor ve bu da giderek artıyor. Genellikle, büyük verileri düşündüğümüzde, büyük boyutu ve yönetimindeki sorunları düşünürüz. Ancak hepsi bu kadar değil, çünkü bu veriler, büyük miktarlarda büyük verilerden oluşturulan bağlamsal veriler kullanılarak farklı firmaların satışlarını iyileştirmek için kullanılabilir.

Bağlam aslında belirli bir nesne hakkındaki tarihi verilerin bir parçasıdır. Nesne, farklı fiziksel konumlardan insanların kendilerine kadar herhangi bir şey olabilir. Bu veriler, farklı durumları analiz etmek ve daha sonra ilgili kararları vermek için kullanılabileceğinden son derece önemlidir. Bağlam iş için şarttır, çünkü onsuz kararlar kolayca ters gidebilir. Bu tür bilgileri büyük verilerle birlikte kullanarak, işletmeler tarihsel kalıplar ve güncel eğilimler hakkında daha fazla bilgi edinebilirler. Bu nedenle, bu tür veriler tahminlere değil gerçeklere dayanarak önemli kararlar vermek isteyen şirketler için yararlıdır.

Bağlamsal entegrasyon öngörücü analitiği nasıl güçlendirebilir?