S:
Tahminli uyarı nasıl çalışır?
A:Öngörülü uyarı, geçmiş verilere dayalı olayları tahmin eden ve buna göre uyarılar sağlayan bir teknolojidir. Örneğin, teknoloji, belirli ürünlerin satışlarını ve geçmişten gelen diğer verileri temel alarak tahmin edebilir ve stokun düşük olması beklendiğinde uygun kişilere uyarı gönderebilir. Öngörülü uyarılar, hala evrim aşamasında olmasına rağmen, potansiyel olarak bankacılık ve finans, savunma, BT güvenliği, e-ticaret, çevrimiçi öğrenme ve hatta tıp bilimleri gibi birçok sektörde yararlı bir araçtır.
Öngörücü uyarıların makine öğreniminin bir kolu olduğu söylenebilir. Makine öğrenimi, yeni, çeşitli veri kümelerinden öğrenen ve öğrenmeyi diğer durumlara uygulayan makine alanıdır. Makinelerle öğrenme eylemi, farklı deneyimlerden öğrenen ve zenginleştirilen ve problemleri çözmek için dersleri farklı durumlara uygulayan insanlar tarafından öğrenmeye benzetilebilir. Tahmini uyarılara dayalı yazılım uygulamaları büyük, çeşitli veri kümelerini işler ve veri kümelerinden öğrenir.
Öğrenmeye dayanarak, uygulamalar veri modelleri oluşturur ve modelleri diğer sorunlara uygular. Örneğin, tıp bilimleri alanında, son birkaç yıldaki hasta ve hava durumu verileri, belirli hastalıkların patlak vermesiyle ilgili önemli bilgileri keşfetmek için işlenebilir ve analiz edilebilir. Makineler, belirli mevsimlerin başlangıcını, sonbahar mevsimi gibi astım ve alerjiler gibi belirli hastalıklarla ilişkilendirmek için verileri analiz edebilir ve ilişkilendirebilir. Buna dayanarak, hangi hastalıkların ne zaman grev olacağına dair tahminleri olan doktorlara ve hastanelere uyarılar gönderebilir. Hastaneler ve klinikler buna göre plan yapabilir.
Tahmini uyarılar için ana zorluk doğruluktur. Herhangi bir sayıda gelişmiş algoritma ile silahlandırılabilse de, verileri işlemeli ve olayları doğru bir şekilde tahmin etmek için verileri kullanmalıdır. Hala gelişmekte olan bir teknoloji olarak görülmesinin nedeni budur. Yeni veriler geldikçe tahmin modelleri sürekli olarak güncellenir, böylece modeller doğru bir şekilde tahmin edebilir. Bazı önde gelen şirketler, özellikle çevrimiçi perakendecilikte olanlar, ürün arama geçmişine ve tercihlerine göre ziyaretçiler için doğru ürün önerileri görüntüleme gibi farklı amaçlarla uyarıları kullanmaktadır. Bu tür öneri motorları potansiyel müşterilerin tercihlerini oldukça doğru bir şekilde tahmin edebilir.
