S:
"Ana algoritma" makine öğrenimi dünyasını nasıl değiştiriyor?
A:"Ana algoritma" adı verilen bir fikir, makine öğrenimini ve yapay zeka çalışmalarını nasıl gördüğümüzü etkiliyor.
Fikir, Washington Üniversitesi'nde profesör olan ve beş farklı makine öğrenimi ve yapay zeka prensibine dayanan sembolizm, bağlantıcılık, evrimcilik, Bayes kuramı ve analoglaştırma temelinde çalışan Pedro Domingos'a atfediliyor.
| Ücretsiz İndirme: Makine Öğrenmesi ve Neden Önemlidir |
Fikir şu ki, bu disiplinleri birleştirerek ve kanallar arasında çalışan bir algoritma oluşturarak, makine öğreniminin yapabileceklerini temel olarak geliştirebilirsiniz. Bu, makine öğrenme süreçlerini içeren derin öğrenme ağları fikri ile ilgilidir.
Ana algoritmanın özelliklerinden biri, kanallar arasında çalışmasıdır. Bazı uzmanlar bunu algoritmaların tüketiciler hakkında daha fazla bilgi veren özel platformları geçebileceği fikri olarak açıklıyor. Örneğin, bir ana algoritmanın popüler yönlerinden biri, daha kapsamlı bir dijital gözetim biçimi ve kullanıcı veya konu ile daha derin bir ilişki elde etmek için Facebook gibi sosyal medya platformlarıyla ve Google araçları gibi diğer ortamlarla çalışacağıdır.
Ana algoritma, Bill Gates gibi teknoloji liderlerinden ve Xi Jinping gibi dünya liderlerinden büyük ilgi gördü - İbranice öğrenme, denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi, Bayes lojistiği ve daha fazlası gibi kavramları tanımlamanın ilginç ve popüler bir yolu haline geldi.
"Ana algoritma" nın bazı alternatif anlamları, insan ve bilişsel davranışları taklit etmek için daha fazlasını yapacak kapsamlı algoritmalar oluşturmak için yapılan diğer çabaları ifade eder - örneğin, Geoff Hinton ve diğerleri tarafından ileri geri yayılma fikri. Ancak Pedro Domingos tarafından teorize edilen ana algoritma fikri, ana algoritmanın teknoloji endüstrisinde nasıl kullanıldığının en popüler örneğidir. İster disiplinleri, modaliteleri, platformları veya bilişsel çalışma türlerini birleştiriyor olsun, ana algoritma, farklı araç türlerini makine öğrenimi ve yapay zekanın daha güçlü ve daha yetenekli bir uygulamasında karıştırabileceğiniz ve harmanlayabileceğiniz fikrini teşvik eder.
