İçindekiler:
Tanım - K-Ortalama Kümeleme ne demektir?
K-anlamına gelen kümeleme, kümeleme problemlerini çözmek için kullanılan basit bir denetimsiz öğrenme algoritmasıdır. Belirli bir veri kümesini, önceden sabitlenmiş olan "k" harfi ile tanımlanan bir dizi kümede sınıflandırmak için basit bir prosedür izler. Kümeler daha sonra nokta olarak konumlandırılır ve tüm gözlemler veya veri noktaları en yakın kümeyle ilişkilendirilir, hesaplanır, ayarlanır ve daha sonra istenen sonuca ulaşılana kadar yeni ayarların kullanılmasıyla işlem yeniden başlar.
K-araçları kümelenmenin arama motorlarında, pazar bölümlendirmesinde, istatistiklerde ve hatta astronomide faydaları olduğu anlamına gelir.
Techopedia, K-Ortalama Kümeleme'yi açıklıyor
K-anlamına gelen kümeleme, özellikle veri madenciliği ve istatistiklerinde kümeleme analizi için kullanılan bir yöntemdir. Verilerin Voronoi hücrelerine bölünmesine yol açan bir dizi gözlemin bir dizi kümeye (k) bölünmesini amaçlamaktadır. Belirli bir nesnenin gerçekte hangi gruba ait olduğunu bulmak için bir yöntem olarak düşünülebilir.
Esas olarak istatistiklerde kullanılır ve neredeyse tüm çalışma dallarına uygulanabilir. Örneğin, pazarlamada, insanların farklı demografik özelliklerini pazarlamacıların hedeflemesini kolaylaştıran basit gruplara ayırmak için kullanılabilir. Gökbilimciler çok miktarda astronomik veriyi gözden geçirmek için kullanırlar; her bir nesneyi tek tek analiz edemedikleri için, gözlem ve soruşturma için istatistiksel olarak ilgi çekici noktaları bulmak için bir yola ihtiyaçları vardır.
Algoritma:
- K noktaları, başlangıçtaki sentroid grubunu temsil eden nesne veri boşluğuna yerleştirilir.
- Her nesne veya veri noktası en yakın k'ye atanır.
- Tüm nesneler atandıktan sonra, k centroidlerin pozisyonları yeniden hesaplanır.
- Adım 2 ve 3, sentroidlerin pozisyonları artık hareket edene kadar tekrarlanır.
