İçindekiler:
Tanım - K-En Yakın Komşu (K-NN) anlamı ne?
K-en yakın komşu algoritması, genellikle k-nn olarak kısaltılır, veri sınıflandırmasına en yakın veri noktalarının hangi gruba bağlı olduğuna bağlı olarak bir veri noktasının bir grubun veya diğerinin üyesi olma olasılığını tahmin eden bir yaklaşımdır. .
K-en yakın komşu bir "tembel öğrenen" algoritması örneğidir, yani veri kümesinin bir sorgusu gerçekleştirilinceye kadar eğitim setini kullanarak bir model oluşturmaz.
Techopedia, K-En Yakın Komşusunu (K-NN) açıklıyor
K-en yakın komşu, bir veri noktasının hangi grupta olduğunu belirlemeye çalışan bir veri sınıflandırma algoritmasıdır.
Izgaradaki bir noktaya bakarak, bir noktanın A veya B grubunda olup olmadığını belirlemeye çalışan bir algoritma, ona yakın noktaların durumlarına bakar. Aralık keyfi olarak belirlenir, ancak mesele verilerin bir örneğini almaktır. Noktaların çoğunluğu A grubundaysa, söz konusu veri noktasının B yerine A olması ve tam tersi olması muhtemeldir.
K-en yakın-komşu bir "tembel öğrenen" algoritması örneğidir, çünkü önceden veri kümesinin bir modelini üretmez. Yaptığı tek hesaplamalar, veri noktasının komşularını yoklaması istendiğinde yapılır. Bu, k-nn'nin veri madenciliği için uygulanmasını çok kolaylaştırır.
