İçindekiler:
Sahtekarlık tespiti ve önlenmesi, bankacılık endüstrisi için gerçek bir acıdır. Endüstri, sahtekarlığı azaltmak için milyonlarca teknolojiyi harcıyor, ancak mevcut mekanizmaların çoğu statik geçmiş verilerine dayanıyor. Ve bu tarihsel verilere dayanarak desen ve imza eşleşmesine dayanır, bu nedenle ilk kez hileli eylemleri tespit etmek çok zordur ve çok fazla mali kayba neden olabilir. Tek çözüm hem tarihsel hem de gerçek zamanlı verilere dayanan bir mekanizma uygulamaktır. Burada Hadoop platformu ve makine öğrenimi devreye giriyor.
Dolandırıcılık ve Bankalar
Bankalar dolandırıcılığa karşı çok savunmasızdır, çünkü dolandırıcılık para kaybının ana sebebidir. Bir tahmin, banka sahtekarlığı nedeniyle her yıl 1.7 trilyon dolardan fazla kaybolduğunu gösteriyor. Bunu önlemek için bankalar sahtekarlığı önleme konusunda çok para harcıyor. Ancak kendilerini korumak için fazla harcama yapmıyorlar. Bu nedenle, bugün bankaların donatıldığı mevcut teknolojiler yeterince güçlü değildir. Ancak, büyük veri ve makine öğrenimi mevcut sistemi yenilemeye ve sahtekarlığı tüm zamanların en düşük seviyesine indirmeye yardımcı olabilir.
Sahtecilik tespitine yönelik mevcut yaklaşımlar aşağıdaki sınırlamalara sahiptir:
