İçindekiler:
- Tanımı - Partikül Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ne demektir?
- Techopedia, Parçacık Sürüsü Optimizasyonunu (PSO) açıklıyor
Tanımı - Partikül Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ne demektir?
Partikül sürüsü optimizasyonu (PSO), optimizasyon problemlerine yardımcı olan popülasyon tabanlı bir stokastik yöntemdir. Kuşların akın etmesi veya balık okullarının hareketi gibi doğal süreçlerden sonra modellenir.
Techopedia, Parçacık Sürüsü Optimizasyonunu (PSO) açıklıyor
Partikül sürüsü optimizasyonu, bir optimizasyon problemi üzerinde bir dizi uygulanabilir çözüm ve kısıtlama ile çalışır. Optimizasyon probleminin bir hedef koşulu olması gerekir - o zaman algoritma sorunu çözmek ve en iyi değerleri sağlamak için çalışır.
Parçacık sürü optimizasyonu 1995 yılında Russell Eberhard ve James Kennedy tarafından geliştirilmiştir. Bu araştırmacılar, kuş sürüsünün bilgisayar simülasyonlarına bakmaya başladılar ve daha sonra bu araştırmaya dayanan algoritmayı mükemmelleştirmek için çalıştılar. Şimdi, parçacık sürü optimizasyonu, mühendislerin farklı “parçacıklar” ın veya örneğin bir eşler arası ağın bölümlerinin izlenmesinin eyleme geçirilebilir bilgiler sunacağı fikrine dayanarak her türlü makine öğrenimi problemini çözmelerine yardımcı olabilir.
