İçindekiler:
- Tanımı - Destek Vektör Makinesi (SVM) ne anlama geliyor?
- Techopedia, Destek Vektör Makinesi'ni (SVM) açıklıyor
Tanımı - Destek Vektör Makinesi (SVM) ne anlama geliyor?
Bir destek vektör makinesi (SVM), sınıflandırma ve regresyon analizi için verileri analiz eden makine öğrenme algoritmasıdır. SVM, verilere bakan ve onu iki kategoriden birine ayıran denetimli bir öğrenme yöntemidir. SVM, sıralanan verilerin haritasını, ikisi arasındaki kenar boşluklarını olabildiğince birbirinden ayırarak çıkarır. SVM'ler metin sınıflandırma, görüntü sınıflandırma, el yazısı tanıma ve bilimlerde kullanılır.
Bir destek vektör makinesi aynı zamanda bir destek vektör ağı (SVN) olarak da bilinir.
Techopedia, Destek Vektör Makinesi'ni (SVM) açıklıyor
Bir destek vektör makinesi, verileri iki kategoriye ayıran denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. Zaten iki kategoride sınıflandırılmış bir dizi veri ile eğitilir ve modeli başlangıçta eğitildiği gibi inşa eder. SVM algoritmasının görevi, yeni bir veri noktasının hangi kategoriye ait olduğunu belirlemektir. Bu, SVM'yi bir tür ikili olmayan doğrusal sınıflandırıcı yapar.
SVM algoritması nesneleri yalnızca kategorilere yerleştirmekle kalmamalı, aralarındaki kenar boşluklarını mümkün olduğunca geniş bir grafik üzerinde bulundurmalıdır.
SVM'nin bazı uygulamaları şunları içerir:
- Metin ve köprü metni sınıflandırması
- Görüntü sınıflandırması
- El yazısı karakterleri tanıma
- Protein sınıflandırması dahil olmak üzere biyolojik bilimler
