İçindekiler:
- Küçük Veri Nedir?
- Küçük Verilerin Büyük Avantajları
- Küçük Veri Nasıl Yakalanır
- Küçük Veri Nerede Kullanılır
Verimliliğinizi günde 30 dakika arttırmak ister misiniz? Ekibinize ve kuruluşunuza en çok değer katan etkinliklere odaklanabilseydiniz, bu sizin için ne yapardı? Bunu düşün. İş gününüzde gerçekten önemli olan nedir ve gerekli olan diğer acil görevler için ne kadar zaman harcıyorsunuz? Ilgilenen? Peki nasıl başarılabilir? Küçük verilerin kullanılmasıyla.
Bir dakika ne? Herkesin bahsettiği veriler büyük veri değil mi? Öyle, ama belki küçük veriler konuşmanın daha büyük bir kısmını hak ediyor. Burada, küçük verilerin ne olduğuna ve büyük verilerden daha büyük bir yumruk nasıl toplanabileceğine bir göz atacağız.
Küçük Veri Nedir?
Küçük veriler, insan beyni tarafından anlaşılacak kadar kesikli ve kesin olan verilerdir. Tipik olarak, bir ekipteki bireyler tarafından farklı faaliyetler için ne kadar gerçek çaba harcandığını kaydetmek gibi bir kuruluşun tekil bir birimi için belirli bir amaç için toplanır. Küçük veri toplama nedeni başlangıçta belirlenir. Bu durumda, bir takımın değerini nasıl sunacağını optimize etmek amacıyla toplanır.
Karşılaştırıldığında, büyük verilerin odağı kuruluşta mümkün olduğunca fazla bilgi toplamak ve daha sonra soruları cevaplamaya nasıl yardımcı olabileceğini belirlemek için analiz etmektir. Satış istatistiklerimiz bize pazar eğilimleri ve daha fazla satış fırsatları hakkında ne söylüyor? Destek ekibimiz müşteri sorgularını ele alma konusunda ne kadar başarılı? Tahmini bütçeye göre aşımı azaltmak için proje teslim sürecimizi nerede iyileştirmemiz gerekiyor?
Açık gibi görünebilir, ancak büyük verilerin giriş olarak verilere ve birçoğuna ihtiyacı vardır. Çoğu zaman, ilk sorulara verilen cevaplar daha fazla sorulduğunda, büyük verileri desteklemek için ek küçük veriler gerekir. Ayrıca, bu bilgilerin analizini yapmak için, satıcılar tarafından sunulan çok sayıda kurumsal düzeyde araç, önemli yatırım ve şirket içi getirmek için zaman gerektiren, sonuç vermeye başlamak için ayarlanmış ve yapılandırılmış araçlar bulunmaktadır. En başından beri tüm veri kaynaklarıyla bağlantı kurmak için bir sistem entegrasyon projesidir ve iş kazancı sağlanmadan önce birkaç ay sürebilir.
Tersine, küçük veriler çok az analiz gerektirir, elektronik tablolar, görev ve zaman izleme araçları ve hatta manuel kayıt defterleri gibi birçok özel yolla yakalanabilir ve hızlı ve kolay bir şekilde analiz edilebilir. Avantajların, verimlilik katılımının başlamasından bir veya iki hafta içinde küçük verilerden elde edildiğini gördüm. Ve bu sadece ham bilgileri yakalamak biraz zaman alması nedeniyle. Tipik olarak, toplanan verilerin odağı nedeniyle değişiklikler ve faydalar hızla ortaya çıkar.
Küçük Verilerin Büyük Avantajları
Ekiplere koçluk ve yönetim konusundaki deneyimimden, aşağıdaki avantajlar bireyler ve ekipler için küçük verilerden kaynaklanır:- Farkındalık
Küçük veriler, bireylerin zamanlarını ve enerjilerini gerçekte nereye daha fazla değer katacağına karşı odakladıkları konusunda farkındalık sağlayabilir. Genellikle bireyler küçük veri yakalamaya başladığında, keşfettiklerinin önemini hızla fark ederler.
- güçlendirme
Küçük veriler sayesinde, bireyler eyleme geçebilecekleri değişiklikleri belirleyebilir ve ekibin diğer üyeleri tarafından yapılmasında desteklenebilirler. Ekip üyeleri kendi değişikliklerinden sorumlu olur ve onları yönlendirir.
- nişan
Elde edilen olumlu değişikliklerin ölçülmesi ve tanınması, daha büyük bir karşılıklı anlayış, değer ve bağlantı duygusu yaratabilir.
Küçük Veri Nasıl Yakalanır
Bir yazılım geliştirme departmanında, büyük veriler proje planı bilgilerini analiz edebilir, böylece farklı proje türlerini sunmak için gereken kişi sayısını, süresini ve çabayı analiz edebilir. Eksik olan, her bireyin proje görevlerini günlük olarak nasıl yerine getirdiği. Bu küçük verileri yakalayarak, projeyi, ekiplerini ve çalışma günlerini en iyi nasıl yapılandırabileceğimizi öğrenmeye başlayabiliriz. Her insan ne tür görevlerden zevk alır ve iyi işler yapar? Neyi devretmek veya bırakmak istiyorlar? Kiminle en iyi hangi iletişim türleri işe yarar? Bireylerin ne düzeyde yönlendirme ve mentorluğa ihtiyacı vardır?
Bunu nasıl değiştirerek, büyük veri düzeyinde görünen faydalar elde ederiz, ancak buna yol açan değişiklikler elde edilmez. Büyük verilerin analizi, genellikle her bireyin benzer beceri ve deneyim seviyesine sahip olduğu varsayılarak, genelleştirilmiş bir modelle sonuçlanabilir. Sadece her bireyin projeye nasıl çalıştığı ve projeye nasıl katkıda bulunduğuna dair küçük veri özelliklerine bakarak (benzersiz şekilde), bu tür faydalar elde edilebilir.
Küçük Veri Nerede Kullanılır
Büyük verilerin kullanılmasıyla kesinlikle kazanılacak bir değer vardır, ancak pazar ve ürün teklifleri hakkındaki son incelemeler, en iyi uygulama ve bir uygulamadan en iyi değerin nasıl elde edileceği konusunda karışıklık bulmaktadır. Gartner tarafından yakın zamanda yapılan bir inceleme, ankete katılan şirketlerin sadece% 8'inin büyük veri analizi uyguladığını ve% 57'sinin hala araştırma ve planlama aşamasında olduğunu tespit etti.
Herhangi bir veri analizi için anahtar, sahip olduğunuz tüm verileri almak ve daha sonra değer aramaya çalışmak değil, belirli soruları cevaplamaya yardımcı olabilecek verileri kullanmaktır. İşte bu noktada küçük veriler iki temel nedenden ötürü kazanıyor:
- İstenen değer ve veri toplama sebebi önceden anlaşılmalıdır.
- Küçük veriler, hem hassas hem de niceliksel cevaplar vererek hassas değişikliklerin yapılmasını sağlar. Başka bir deyişle, küçük verilerde yapılan daha az genelci varsayım vardır.
Nihayetinde, küçük veriler büyük verilerin yerini almayacak, ancak küçük bir veri etkileşiminin her iki yaklaşımdan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceği konusunda büyük verileri öğretebileceği çok şey var. Herhangi bir büyük veri uygulamasını düşünürken, kendinize hangi küçük veri sorularının değer kazanmanıza yardımcı olacağını sorun. Ortaya çıkan stratejinize daha büyük yumruk atmak yardımcı olabilir. (Büyük Veri Analitiği, İş Zekası Boşluğunu Kapatabilir mi?
