Techopedia Staff tarafından, 1 Kasım 2017
Paket Servisi: Ev sahibi Eric Kavanagh, Eckerson Grubu'ndan Wayne Eckerson ve Alteryx'ten Josh Howard ile iş ve BT arasındaki işbirliğini tartışıyor.
Şu anda giriş yapmadınız. Lütfen videoyu görmek için giriş yapın veya üye olun.
Eric Kavanagh: Pekala, bayanlar ve baylar, Eric Kavanagh burada Hot Technologies ile. Josh Howard ve Wayne Eckerson var. Sadece eğlenceli bir ses sorunu çöktü ve orada yanmak vardı, ama biz geri çevrildi ve her şey sallanan ve yuvarlanan.
Wayne Eckerson uzun yıllardır tanıyorum. Eckerson Grubu'nun ana danışmanı. Josh Howard da uzun zamandır tanıyorum. Alteryx'te yeni ürünlerin direktörü. Bu adamlar kendi alanlarında gerçekten, gerçekten mükemmeller ve bizimle iş ve BT'nin nasıl daha iyi ilişkiler geliştirebileceği ve gerçekten işbirliği yapabileceği ve bazı şeyleri halledebileceği hakkında birçok fikir paylaşacaklar.
Bir sonraki slaydı itip Wayne'e vereceğim. Bana neler olup bittiği hakkında biraz bilgi verin.
Wayne Eckerson: Tabii, Eric. Burada olmak ve bu konu hakkında konuşmak bir zevk. Uzun zamandır Amerika'da bulundum ve iş dünyası ile BT arasında bir uçurum gördüm ve bunların çoğu odaklanmaları ve hedefleri, yapmaları gerekenler yüzünden. Yani, iş ve BT arasında bir tür doğal bir uçurum olabilir, ancak bazı zararlı sonuçlara yol açar. Biliyorsunuz, BT uzun vadeli düşünmek, sistemler ve uygulamalar oluşturmak için ölçeklendirilmiş ekonomiler, yüksek düzeyde yeniden kullanım ve ölçeklenebilirlik, güvenlik, kullanılabilirlik ve güvenilirlik sunan kalıcı çözümler üretmektedir. Çok muhafazakar, daha yavaş hareket eden zihniyet. Öte yandan, iş, müşterinin ihtiyaçlarını, etkileşim noktasını, çok daha kısa vadeli odaklı, teşvikleri - ve aylık veya üç ayda bir verilebilir. Odak noktaları hız, çeviklik ve uyarlanabilirliktir. Bu nedenle, bu iki grup arasında sürtünme olması ya da olabilmesi şaşırtıcı değildir.
Sonraki slayt. Bu, bazen danışmaya gittiğim ve bir evlilik danışmanı rolünü oynadığımı, bu iki tarafı bir araya getirmeye çalıştığımı, birbirimizi ve rollerini kabul ettiğimi hissettiğim organizasyonlarda duyduğum bir tür diyalog. iş teknolojisi çözümleri sunmada İşletme, BT'yi çok yavaş, pahalı olarak görme eğilimindedir ve istediklerini, istedikleri zaman, nasıl istediklerini asla sunmaz. BT, işletmeyi her zaman fikrini değiştirerek yeni özellikler ekleyerek görme eğilimindedir. Sonra tüm bunlar kısa vadede hareket eder, büyük resmi asla görmez. Bu sürtünme ile çoğu zaman gündelik kullanımdır. Yönetici müdür, “Biliyor musun? Unut gitsin. İhtiyacım olan verileri alamayacağımı biliyorum, bu yüzden sadece onsuz yapacağım. ”Bu çok korkutucu. Verilerin güçlü kullanıcısı, "Sadece bana bir veri dökümü verin ve beni rahatsız etmeyin" diyecektir. Ve BU liderleri, gerçekten bilgi istiyorlarsa, sadece kendi bütçelerini alacaklar, kendi insanlarını ekleyecek ve kendi araçlarını satın alacaklar. BT diyor ki, “Tamam, iyi. Ama biliyorsunuz, bunu kendi başınıza korumaya çalışın, çünkü sonunda kırılacak. ”Ve olacak. Ya hiç kimse onu kullanmadığı için kırılacak, çünkü düzgün tasarlanmamıştı ya da herkes tarafından kullanıldığından kırılacak ve yerde yeterli teknik uzmana sahip değilsiniz, onu ölçeklendirmek için yeterli kaynağınız yok. Veya uzmanları ayrılır ve yüksek ve kuru olurlar. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Bu bir anket, bu yüzden telefon arayan gerçekten ankete itebilir. Bir saniye bekle. Şimdi bu anketi açıyorum, umarım ekranınızda bir açılır pencere görürsünüz. Eğer yapmazsanız, genellikle altta bir yerde görünecektir. Ve devam et. Bu konuda cevabınızı duymak istiyoruz.
Tamam, şimdi bize geri bildirimde bulunan birkaç kişi var. Öyleyse soruyoruz: İşletmeniz kuruluşunuzdaki BT ile ne derece uyumlu? Yani, cevap veren bir grup insan var. Çok teşekkür ederim. Yani çok yüksek, elbette, yüksek, orta, düşük, çok düşük. Dürüst olun, bunu ekibinizin diğer üyeleriyle paylaşmayacağız. Bize samimi yanıtınızı vermenizi istiyoruz. Pekala, bize birkaç saniye daha vermeme izin verin ve bunu yaparken belki Josh, sizi bu soruyu cevaplayan insanlara yardım etmek için çok çabuk getireceğiz. Evet, bu işbirliği sürecini seviyorum. Demek istediğim, yıllardır bir iş / BT bölünmesi hakkında konuştuk. Bence bu değişiyor. İşle daha yakından çalışan geliştiriciler DevOps nedeniyle kısmen değiştiğini düşünüyorum. Bu tür BT tarafını biraz ısıtıyor, ancak bulut nedeniyle de değiştiğini düşünüyorum, açıkçası, belki insanlar iş yerlerinde ne yaptıkları konusunda daha anlayışlı oluyorlar. Ancak, BT / iş bölümünün evrimi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Josh Howard: Evet, bilirsiniz, bu ilginç bir konu ve kesinlikle bir saniyede buraya gireceğimiz bir konu, ama bilirsiniz, işin gerçekten BT'nin eline zorlandığını düşünüyorum. Bu doğru, biliyorsunuz, yıllardır her şey BT liderliğindeydi ve bunun, BT tarafından yönlendirilmekten, iş aracılığıyla satın alınmaktan, her şeye sarkaç sallandığını gördük. Ve sanırım biraz merkezileşme görmeye başlıyoruz. Bence, biliyorsunuz, daha fazla organizasyon görmeye başlıyorsunuz, mükemmeliyet merkezlerini görmeye başladınız, gittikçe daha fazla iş zekası şirketi görmeye başlıyor, merkezlerin de kurulduğunu görüyorsunuz ve bu BT veya işletme. İki örgütün çok daha iyi bir evliliğini görüyoruz ve bu mükemmellik merkezlerinin her iki kuruluşta da yer aldığını görüyoruz ve hem BT'nin hem de işin masada oturmasını ve yemek sipariş etmesini sağlıyorlar. Başka iş hedefleri seçmemiz gerekiyor ve bu yüzden bence bu son birkaç yıldır çok daha olumlu olduğunu düşündüğüm trendlerden biri. Ve bence bu gördüğümüzün bir parçası.
Eric Kavanagh: Sana attığım için beni suçlayamam ve sonuçları okuyacağım. Tarayıcınıza bağlı olarak, sonuçları zaten görebilirsiniz, ancak sadece size vermek için: Tabii ki, “İşletme BT ile ne ölçüde uyumlu?” Sorusu Çok yüksek yüzde 7, yüksek yüzde 8, orta derece büyük çoğunluğu yüzde 29, düşük yüzde 10 ve çok düşük yüzde 0. Bu temelde toplam, bu yüzden gerçekten baktığınız şey çoğu insan ılımlı, 73 üzerinden 21. 73 kişiden altısı yüksek, beşi çok yüksek dedi ve elbette sadece bir sürü insanımız var cevap vermiyor, ama çoğu, aslında 73 kişiden 43'ü yanıt vermedi, ama zaman ayırdığınız için teşekkür ederim. Ve bununla bir sonraki slaydı itmek istiyorum. Ve inanıyorum Josh, biraz konuşacaksın.
Josh Howard: Evet, yani, biliyorsunuz, nereye gittiğimi, son beş yılda çok fazla değişiklik gördük, hatta on yıl geriye gittik. Ve gerçekten vahşi batıydı, ve sonra muhtemelen burada hala organizasyonlarında vahşi batı olduğunu düşünen bazı insanlar var, ama her şeyin tamamen kilitli ve katı olduğu yerdi ve her şey merkezileştirilmiş bir IT ekibi aracılığıyla zorlandı ve işte böyle BI teslim edildi. Ancak sorun, işletme kullanıcılarının bunu kullanmamasıydı. İhtiyaç duydukları sonuçları asla alamadılar. Bilirsiniz, verileri ihtiyaç duydukları gibi bir araya getiremezler ve bu nedenle, birçok durumda BI uygulamalarını terk eden kuruluşları gördünüz. Sadece bekledikleri kullanımı alamıyorlardı ve bilirsiniz, bu anlaşılabilir çünkü kullanıcılar, bildikleri, veri kaynaklarını alabildikleri ve kendi entegrasyon çalışmalarının bazılarını yapabilecekleri kullanımı kolay araçlar istiyorlardı.
Ancak BT'nin bunu onlar için yapmasını beklemek istemediler. Gördüğümüz şey, tüm bu iş ekiplerinin kendi lisanslarını, kendi görselleştirme araçlarını alıp satın almasını ve gölge BT arkadaşlarının bir veri merkezi kurmasını sağladınız. Ama bu tamamen yeni bir dizi soruna yol açtı. Evet, işletme esneklik ve çevikliği ve ihtiyaç duydukları bazı sonuçları çok daha hızlı elde edebildi, ancak yine de BT'yi bıraktı, anlamaya çalışarak, “Bunu nasıl yönetiriz? Bunu nasıl ölçeklendiririz? ”
Çünkü olanlar da bu veri marşlarını oluşturuyorlardı. Raporlama ve görselleştirmelerin çoğunu işlevselleştirmeye başlamışlardı, sonra düzeltmeyi almak için BT'ye geri dönüyorlardı ve bu yüzden ölçeklenebilir değil. Bu bir tedavi değildi ve bunlar da bazı konulardı. Ancak, kullanım kolaylığı isteyen işletme ile onu yönetmek isteyen BT arasında bir savaş çekişi olmak zorunda değil. Bu gerçekten herkesi aynı sayfaya getirmek ve aynı yöne çekmekle ilgilidir. Bence her iki kullanıcının da ihtiyaçlarını karşılayabilecek, türünün en iyisi bir yaklaşım var. Kaymak.
Eric Kavanagh: Tamam. İşte böyle.
Josh Howard: Evet, teşekkürler. Alteryx'e yaklaşma şeklimiz, ona gerçekten analitik bir yönetişim bakış açısıyla bakmamızdır. Ve böylece, bilirsiniz, burada “veri yönetişimi” kelimesini kullanmıyorum çünkü veri yönetişiminin çok farklı şeyleri kapsayan bir çerçeve olduğunu düşünüyorum, ama gerçekten sadece bu üç temel alana odaklandık. verilerin yönetilmesi, nasıl erişildiği ve nasıl korunduğumuz.
Öncelikle, veri yönetimi tarafında, self servis araçlarını etkinleştirmek istediğinizde, bu kullanıcıların ihtiyaç duyabilecekleri tüm farklı veri kaynaklarına erişebildiğinden emin olmak istersiniz. Ve böylece, yine, bu, MicroStrategy ve Cognos ve OB gibi geleneksel BI araçlarıyla gördüğümüz sorunun bir parçası, bilirsiniz, sadece merkezi bir veri deposuna giriyordu, ancak bu işletme kullanıcıları gerçekten bu verileri almak istiyorlardı ve ek sonuçlar elde etmek için diğer veri kaynaklarıyla karıştırın.
Yani, ilişkisel ya da ilişkisel olmadıklarına bakılmaksızın, tüm bu farklı veri kaynaklarına doğrudan emin olmak ve verileri gereksiz hale getirmeyecek şekilde yapmak istersiniz. Ve böylece, bu federasyon veri kaynaklarından yararlandığınız ve bu verileri kuruluşun başka yerlerinde çoğaltmayacağınız için bellek içi teknolojiler kullandığınızdan emin olmak istersiniz, çünkü bu sadece bir dizi soruna neden olur.
Ve sonra veri erişilebilirliği ve veri güvenliği gibi şeylere baktığınızdan emin olmak, verilerin şifrelenmesini sağlamak ve doğru izinlere ve yetkilere sahip olduğunuzdan emin olmak istersiniz. Ve önerdiğimiz şey, BT ekiplerinizin önceden kurmuş olduğu sistemleri kullanmaktır, dolayısıyla Active Directory ve Windows kimlik doğrulaması gibi şeyler. Bu kimlik doğrulamasından uygulamaya kadar geçebilen sistemlere dokunarak doğru kullanıcıların doğru verilere erişmesini sağlayabilirsiniz.
Bu gerçekten bir kontrol durumundan bir olanak durumuna geçmek ve bunu korkuluklarla yapmakla ilgilidir. Biliyorsunuz, BT'nin başarılı olması için tüm araçları sağladığı korkulukların analizi, ancak aynı zamanda izliyorlar, tutarlı olduğundan, güvenilir olduğundan ve yerinde doğru izinlerle yaptıklarından emin oluyorlar. ve bu kullanıcıların yalnızca doğru verilere erişebildiğinden emin olmak. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Tamam, Dr. Wayne.
Wayne Eckerson: Evet, işte bu benim slaytım . Bu sadece Josh'un bahsettiği self servis boyutlarını gösterir. Bu, bugünlerde iş dünyasının talep ortalamasıdır, ancak Josh'un dediği gibi, BT'nin bir şeyler teslim etmesini beklemek istemiyorlar ve BT her şeyi yapıyordu. Mimariyi ve altyapıyı yönetip araçları seçip uygulamaları, raporları, gösterge tablosunu oluşturuyorlardı ve bu, kullanıcıların büyük çoğunluğu için işe yaramıyor. Ve şimdi self servisin yanındayız. Self servis raporlama, kendi aradığım self servis panolar, self servis görsel keşif var. Self servis veri entegrasyonumuz veya veri hazırlığımız var. Bazı veri bilimcilerinin bulunduğu self servis gelişmiş analitiklere sahibiz. Bu yüzden, tüm bu yetenekleri, kendi başlarına bir şeyler yapmaya meyilli olan iş adamları için düşünüyoruz.
Sonraki slayt. Burada size geri bildirim almak için Eric geri bildirim alıyoruz. Yani, bilirsiniz, yüzeydeki self servis hem iş hem de BT departmanı için bir kazan-kazan gibi görünüyor. Kullanıcılar istedikleri şeyi istedikleri zaman, istedikleri şekilde alırlar. BT departmanı bir tür kullanıcı alır, işi boşaltırlar ve işleri dolaylı olarak teslim ederler, ancak her iki şekilde de … Birçok durumda self servisin dikkatli olmanız gereken bazı olumsuz dezavantajları vardır. Josh bu dezavantajların bazıları için size bazı ilaçlar veriyordu.
Bir sonraki slayda git, Eric, ve biz sadece organizasyonların self servislerini, yinelenen, çatışan gelgitsel bir kuvvet dalgası olarak göreceğiz. Ve kimsenin kendi raporundan başka kimsenin raporuna güvenmediği noktaya ulaşır, ki bu iyi bir durum değildir. Hatta başladığından daha kötü olduğunu bile söyleyebilirsin. Temel olarak gölge raporlama sistemleri, sonuçta maliyeti ve ek yükü ve artıklığı ve çoğaltmayı artıran ve sonuç olarak kuruluştaki riski artıran veri özütlerinden oluşan bir mimariye sahipsiniz. Yani, self servis, yönetişimin gerçekten sadece Babil Kulesi olduğu standartlarla ilgilidir. Herkes iletişim kuruyor, ama kimse dinlemiyor. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Bu harika bir alıntı, bunu beğendim. “Herkes iletişim kuruyor, ama kimse dinlemiyor.” Sanırım bunu bazı yerlerde özetliyor. Alight, işte böyle.
Wayne Eckerson: Yani, bilirsiniz, ilaçları da alacağım, ancak birçok işletme self servisin amacının BT'den kurtulmak olduğunu düşünüyor. İş dünyasında birçok sezgisel şeyler var ve bu da onlardan biri. Self servisin amacı BT'yi denklemden sınırlamak değil, onunla daha fazla işbirliğini teşvik etmekti. Buraya koymadığım bir başka self servis ironisi, self servisi desteklemek için çok fazla standardizasyon gerektirmesidir. Sanki bir yolda sürmeyi düşün, değil mi? Uymamız gereken birçok kural var. Herkes-
Otomatik Ses: Konferans kaydı durdu.
Eric Kavanagh: Bunun için endişelenme. Bu sadece yedek. Devam et.
Wayne Eckerson: Tamam. Dolayısıyla BT gerçekten bu standartları bir araya getirmesi gereken gruptur. Ve bu standartlar yürürlüğe girdikten ve kabul edildikten sonra, hey, o zaman ay çıkana kadar self servis yapabiliriz. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Sanırım Josh'a geri döndük.
Josh Howard: Doğru, evet, ve ben de söylüyorsun, bir sürü katılıyorum, Wayne. Ancak mesele şu ki, verilerden daha fazla değer elde etmek istiyorsanız, yine BT'nin her şeyi kontrol etmesini ve etkinleştirme işine girmesini sağlamak zorundayız. Bu, kullanıcıların yalnızca BT ile değil kendi analiz araçlarıyla güçlendirilmesi anlamına gelir. Bu, onlara krallığın anahtarlarını vermeniz gerektiği anlamına gelmez. Bunu, var olan korkuluklarla yapabilirsiniz. Mevcut sistemleri yerinde kullanın, yetkilendirme araçlarınızdan, Active Directory'den, izinlerinizden yararlanın ve bu, birisinin yapmaması gereken birine veri vermemesini sağlayacaktır. Ve böylece, tüm bunları yaparak, bu analistlere daha fazla değer sunmaları ve yönetilen bir şekilde yapmalarını sağlıyorsunuz.
Sonraki slayt. Ancak gerçek şu ki, BT hiçbir zaman bir analistin verileri görüntülemek, manipüle etmek isteyeceği çeşitli farklı yollara ayak uyduramayacaktır. Ve böylece, sadece bu değil, aynı zamanda bu istekleri yerine getirecek zamanınız da yok. Eski sistemler, şelale süreçleri. Bir tablo eklemek için sadece bir ETL sürecine bakarsanız, bazı durumlarda aylar olmasa bile haftalar alabilir. Ve böylece, bu iş değişikliğine ayak uydurabilmek istiyorsunuz.
Aslında, bir analiz kültürü oluşturmak istiyorsanız, bu kullanıcıların bunu yapmasını sağlamanız gerekir. Ve sonra bunu yaptıktan sonra, faydalar gerçekten şaşırtıcı olabilir. Beş / on yıl önce iş zekası projeleri hakkında ilk konuşmaya başladığımızda, yani tüm BI projelerinin yüzde 70-80'inin başarısız olacağını söylerdim. Ve artık durum böyle değil. İş kullanıcılarını doğru araçlarla donattığınızda, muazzam sonuçlar ve muazzam değer görüyoruz ve self servis araçların bir organizasyon aracılığıyla orman yangını gibi yayılmasının nedeni budur. Gördüğümüz başarı yüzünden.
Ve burada bir dakika içinde konuşacağım bir kullanım durumum var, ama biliyorsunuz, tam anlamıyla onbinlerce kullanıcının self servis analitik ve ölçek yapması var. Ve bu kullanıcılar daha hızlı bilgi veriyor, yeni ürünler oluşturuyorlar ve rekabetin önünde kalmak için değişen iş koşullarına daha hızlı tepki veriyorlar.
Bilirsiniz, ikinci şey, bilirsiniz, aynı zamanda verileri hazırlamak için daha az zaman harcıyorlar ve analizi yapmak için daha fazla zaman harcıyorlar. Bu sadece başka bir bileşen ve burada CNA'dan, zaman alıcı yaklaşımlar alan, haftalar veya aylar alan ve şimdi bunları dakikalara indiren birkaç analistin olduğu bir örnek var. Abartmadan. Kelimenin tam anlamıyla bunu yapan birçok müşteri örneğimiz var ve bu gerçekten bir kazan-kazan senaryosu. Analistler, gerek duymadıkları için mutlu olurlar, bilirsiniz, verilerine daha hızlı ulaşırlar. BT mutlu, çünkü bilirsiniz, yönetişimden korkmadan stratejik girişimlerine odaklanabilirler ve son olarak yönetici ekipler mutlu olurlar çünkü sonunda analitik kültürü oluşturmak için iş ve BT ekipleri birlikte çalışırlar. Size geri dönelim.
Eric Kavanagh: Tamam. Bir anket daha yaptık, bu yüzden izleyicide bu sonuçları görebiliyor olmalısınız. Bunu zaten seçim panelinizde görmeliyiz, fakat soru şuydu: “Kuruluşunuz self servis vaadini aldı mı?” Size yanıt verenlerin yankılanan “Hayır” olduğunu söyleyebilirim.
Sanırım bu sektörde nerede olduğumuza değiniyor, ama sanırım orada birkaç gerçekten, gerçekten iyi bir noktaya değindin Josh, yani Wayne'in tartıştığı bazı standartlarla da olsa self-servis sağlamanın aslında yönetişim kurmanıza izin verin. Bahsettiğimiz korkuluklar bu, değil mi? Yönetişim politikası dağıtım sistemine ayrılabilir ve o zaman analistlere kendi kendine hizmet vermeleri için yetki verirken yönetişim elde edersiniz. Doğru mu Josh?
Josh Howard: Evet, kesinlikle doğru.
Eric Kavanagh: Evet, cevap verenler-
Wayne Eckerson: Yani, Eric, bu sonuçlar ilginç, biliyorsun. Bunun sebebinin ya BT'nin hâlâ kontrol altında olduğunu söyleyebilirim, kullanıcılar kendi kendine hizmet almıyor ve ihtiyaç duyduklarında istediklerini elde etmiyorlar ya da bilirsiniz, az yönetilen self servisleri var. Ve ikisi de kötü. Bu nedenle, iğneye self servis ile vurmak, kullanıcılara ihtiyaç duydukları bilgileri ve ihtiyaç duydukları bilgileri elde etmek için ihtiyaç duydukları tüm işlevselliği sağlayan yönetilen bir ortama sahip olmak zor. Zor, zor, ama biliyorsun-
Wayne Eckerson: -Şimdi biliyorsunuz Alteryx, çok güçlü araçlar, çok güçlü araçlar gibi. Böylece, şu anda yapabileceğimiz yeteneğe sahibiz -
Eric Kavanagh: Ve Sonic ile olan ham anlaşmanızın biraz altına girmesinin birkaç nedeni var, bu yüzden temel sese dikkat edin. Biraz şaşırdım ve bunun muhtemelen Alteryx için iyi bir haber olduğunu düşünüyorum çünkü self-servis sağlamak için bir çözümleri var. Çünkü birçok farklı araçla eski şeyler yapmanın, örneğin birçok entegrasyon noktasında, insanlar koşturuyorlar, sadece statükoya ayak uydurmaya çalışıyorlar ve bence bu gerçek zorluklardan biri.
Müşterilerimizden biri, “aciliyet zorbalığı” na ve bunun çeşitli kuruluşlara nasıl hakim olduğunu ve değişimi önleme eğiliminde olduğundan beri kulaklarımda çalan bir yorum yaptı. Her zaman acil bir durumsunuz, her zaman sadece zaten yapılması gereken şeyleri yapmaya çalışıyorsunuz. Ve bu temelde yeni şeyler yapmanızı engelliyor.
Belirli bir noktada müziği durdurmanız, bir sandalyenin gideceğini kabul etmeniz gerekir, ancak sandalyelerin geri kalanı masaya oturmalı ve birlikte çalışana kadar biraz işbirliği yapmaya başlamalıdır. Ama bütün bu resmi böyle görüyorum. Yani evet, cevaplar genellikle 43 kişiden 23'ü, “Hayır” dedi. 43 kişiden 6'sı “Evet” dedi ve 43 kişiden 6'sı “Emin değilim” dedi, ancak 38 kişi cevap vermedi. Ama bu oldukça yankılanan bir, “Hayır.” Bununla, bir vaka çalışmasına girmek istiyorum.
Sana geri vereceğim Josh. Götürün.
Josh Howard: Evet, ve daha önce iş ve BT arasındaki bu işbirliğinden bahsettim. Gerçekten oldukça büyük değişiklikler gördüğümüzü hissediyorum ve gittikçe daha fazla kuruluş bu yönde ilerliyor, self servis sağlıyor ve bahsettiğim sonuçları görüyor. Ve Ford bunun harika bir örneği. Ford, elbette, onlarca yıldır veri ve analitik kullanıyor, ancak birçok kuruluş gibi, gerçekten de sadece organizasyonun ceplerinde yapıldı. Tutarlılık ve koordinasyon konusunda çok az gözetim vardı ve bilirsiniz, bunların tutarsız veri yönetişimi uygulamaları da vardı.
Ve böylece büyük bir sorunları vardı; 4.600'den fazla veri kaynağına sahiptiler ve bu yüzden bunu Ford gibi bir şirketin büyüklüğünde yapmanın zorluğunu hayal edebilirsiniz. Ve yaptıkları şey, sadece iki yıl önce, biliyorsunuz, veri çalışanları, yani veri analistleri, verilerden oluşan ekiplerden oluşan merkezi bir mükemmellik merkezi olan Küresel Veri Analizleri ve Analiz Birimi'ni kurdu. bilim adamları.
Bu COE'yi, tüm organizasyona hizmet eden bir İK departmanı veya finans departmanı gibi düşünebilirsiniz. Bu yeni ekibin tam olarak yapması gereken şey buydu ve böylece kendi yüksek öncelikli zorluklarını tanımlayıp devam edebildiler ve farklı problemlerle mücadele eden farklı iş birimleriyle çalışabildiler. Ancak tüm fikir, bu sohbeti, iş zorluğunun kendisine, doğru ve bu iş ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanmak için hedeflemek ve değiştirmek istedikleriydi. Ve bilirsiniz, birkaç yıl önce başlamak için bir veri analisti, bir Alteryx lisansı ve Tableau ve QlikView birleşimi ile başladılar.
Şimdi, son iki yılda Alteryx'i 1.200'den fazla veri bilimcisine yaydılar ve daha fazlasını işe alıyorlar. Bu yüzden, organizasyonları içinde gerçekleşen ve çözdükleri vakaları kullandıklarını görmek inanılmazdı. Üretim hattı sorunlarını NASCAR yarışlarına kadar çözmek için Alteryx kullanıyorlar, bu nedenle sürdükleri sonuçların bazılarını görmek gerçekten büyüleyici. Ve biliyorsunuz, ilginç olan şey, biliyorsunuz, bu kullanım durumlarından bazıları, tek kullanımlık durumlar on milyonlarca dolar tasarruf ediyor ve bu yüzden onlar için haklı göstermek çok kolay. Ve bu sadece bir kullanım örneğidir ve şu anda yüzlerce farklı iş vakasında ve bu 1.200 veri analisti ve veri bilimcisi arasında kullanılmaktadır. Böylece, olağanüstü sonuçlar ve Ford ile yaptığımız ortaklıktan gerçekten memnunuz.
Wayne Eckerson: Pekala, bu benim slaytım . Yani, bilirsiniz, self servis analitik dersi veriyorum ve bu, seyirciler için bir masaya getirdiğim çözümlerin bir özeti, çok üst düzey bir özeti. Ve bunu oldukça hızlı bir şekilde açıklamaya çalışacağım. Biliyor musun, self-servis görüyorum, iyi bir, self-servis yok. Herkesin bir kurum içinde kendi kendine hizmet tanımının farklı bir tanımı vardır, bu yüzden CEO'ya self servis olan şey kesinlikle bir veri bilim insanına self servis değildir. Ancak genel olarak, iki kullanıcı sınıfı vardır. Birinci sınıf, bilirsiniz, daha sıradan kullanıcılar, yönetici yöneticileri, cephe çalışanları, yukarıdan aşağıya mavi renktedir.
Ve biliyorsunuz, ben onlara “veri tüketicileri” veya “veri kaşifleri” diyorum ve bunlar oldukça fazla düşünme çıktısı, biliyorsunuz, raporlar ve gösterge panoları, umarım etkileşimli olarak insanların kendileri için BT veya meslektaşları için oluşturduklarını ve tükettiklerini olduğu gibi. Kaşifler bu şeyleri açma ve yerinde düzenleme eğilimindedir, ancak mutlaka boş bir sayfa ile başlamak istemezler. Bunu yapmanın hiçbir yolu yok. Analistlere para ödenmez. Aşağıdan yukarıya dünyadaki insanlar bunu yapar, ayrıca veri analistleri elektronik tablolarla, veri tabanlarına erişen veri bilimcileri ve veri analistleri. Ve veri bilimcilerinin, veri madeni çalışma tezgahlarıyla daha fazla ilgisi var. Ortaya çıkan self servis araçların birçoğu bu aşağıdan yukarıya mürettebatı gerçekten güçlendirdi. Daha önce hiç olmadığı kadar üretken olacaktı. Sadece kendi raporlarını ve gösterge tablolarını yapamazlar, aynı zamanda kendi verilerini alabilirler, karıştırabilirler, eşleştirebilirler vb. Aslında bu üç araç setinin ortaya çıktığını ve aşağıdan yukarıya dünyayı ithal ettiğini gördüm. Veri katalogları, böylece verileri eşleştirebilmeleri için hazırlık araçlarını ve bunları analiz edebilmeleri, görselleştirebilmeleri ve paylaşabilmeleri için veri görselleştirme araçlarını bulabilmelerini sağlar. Sanırım araç setinin bir olduğunu göreceğiz ve bence Alteryx bunu yapmaya doğru gidiyor.
Bu yüzden bu aşağıdan yukarıya dünyaya “gerçek self servis” diyorum, yukarıdan aşağıya dünyaya daha fazla “gümüş servis” diyorum çünkü gümüş bir tepside verilen bilgileri veriyoruz. Bir dereceye kadar önceden paketlenmiştir. Hala etkileşimli, hala düzenlenebilir, ancak birileri bunu tüketecek insanların kim olduğunu düşünmek ve özel ihtiyaçlarını karşılamak için uyarlamak zorunda kaldı. Yukarıdan aşağıya dünyada gördüğünüz gibi, bilirsiniz, daha ağır görev merkezileştirilmiş grupları, bilirsiniz, veri sitelerine ve raporlarına koyan veri yönetim komitesini görebilirsiniz. Ve karar verme için verileri entegre etmeye çalışan veri ambarı ekibi. Bu daha geleneksel BT odaklı merkezi yukarıdan aşağıya yönetişim sürecidir. Kuruluşun yüzde 10'u, yüzde 20'si gibi aşağıdan yukarıya dünyada, aslında veri setlerini açarak, onlara bakarak, onlara yorum yaparak, bu veri setlerini etiketleyerek taban seviyesinden yönetişim alıyorlar - temelde sıfırdan başlayarak verilerin ortak ortalamasını oluşturmak. Kataloglar ve veri pazarları alıyorsunuz ve bir kuruluşun her iki dünyaya da ihtiyacı var. Aslında, birbirlerini beslerler, çok sinerjiktirler, aynı madalyonun iki yüzüdür. Orada her bölümde analist yoksa operasyonlar başarısız olur, pazarlama, finans. İşletmeyi yönlendirmeniz için gereken her türlü içgörü kaçırıyorsunuz çünkü insanların bir gün önce ne olduklarını anlayamadıkları sorulara yanıtlar üretiyorlar. Ve kesinlikle BT bu raporları veya gösterge tablolarını oluşturamadı veya geliştiremedi. Dolayısıyla, bir sonraki gereksinim dalgasını ve paketlenip yukarıdan aşağıya dünyaya konması gereken bir sonraki içgörü dalgasını doğrularlar.
Şimdi sorun, aşağıdan yukarıya dünya, yukarıdan aşağıya dünyaya sertifikalı veya yönetilmeyen raporlar yayınladığında ve çakışan raporlar, kopyalar ve bunun gibi şeyler aldığınızdır. Dolayısıyla, benim dünyamda bu iki dünya arasında bir veri yönetişim ağ geçidine sahip olmak yardımcı oluyor ve eğer bir veri analisti yeni bir içgörü yaratıp bir rapor oluşturuyorsa, sorun değil. İnsanlar bunu sever ve daha sonra, bilirsiniz, bu raporu yayınlamaya devam etmek isterler ve belki de daha geniş bir şekilde tüm kuruluşla paylaşırlar, veri yönetiminin gözden geçirilmesi ve umarım çok hızlı bir şekilde, standartları. Standart bir platforma yazılması gerekebilir, standart kurumsal veri havuzuna yeni verilerin eklenmesi gerekebilir. Şu anda gördüğümüz şey, Alteryx gibi araçlar aslında kurumsal kalibre sertifikalı rapor veya veri seti olarak filigran veya ölçek almak için popüler hale gelen bir raporda tanıtıldığımız bu tanıtım sürecini desteklemek için gereken iş akışlarını gömüyor. . Yani, bu bir inceleme süreci olarak kısaca tartılan veri yönetişim durumlarından bazıları. Geliştirme ekipleri ile bir üretim devri olabilir ve BI araçları, analitik araçlar veya bu iş akışlarının içinde yerleşik izinler ve yönetişim olabilir. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Pekala, bence Josh'a geri döndük.
Josh Howard: Evet, ve böylece, bilirsiniz, bu farklı araçlardan hareket etmeyi ve kendi başıma bulduğum şeyden bahsettiğinizde, araştırma, çoğu analistin 10 ila 12 farklı araç kullandığını Analiz işlerini yapmak için. Ve bilirsiniz, verileri bulmak için bir veri kataloglama çözümü kullanıyor olabilirler, bir veri hazırlama çözümü kullanıyor olabilirler, bir veri görselleştirme aracı, gelişmiş analitik için bir şey, tahmini analitik ve dağıtmak için veri bilimi araçları kullanıyor olabilirler. ve bunu yönetmek. Bunun gerçekten tek bir platformda sunulması gerektiğini düşünüyoruz ve endüstrinin nereye gittiğini düşünüyoruz. Ve böylece, çoğu insan veri hazırlama ve karıştırma yeteneklerine yönelik tüm püf noktalarını ve Tableau ve Power BI gibi araçlarla sıkı entegrasyonunu biliyor.
Ancak, bilirsiniz, biz sadece veri hazırlama aracından çok daha fazlasıyız. Bu veri analistleri ve vatandaş veri bilimcileri için gerçekten bir uçtan uca platformuz ve bu verileri keşfetme, hazırlama, harmanlama, analiz etme ve tekrarlanabilir bir şekilde ve tekrarlanabilir bir iş akışı yapma olanağı sağlıyoruz. Ve sonra bu varlıkları ölçeğe dağıtın ve paylaşın, bu yüzden Alteryx'in hepsi bu. Ve desteklediğimiz, tipik bir topluluğunuzdan daha fazlası olan inanılmaz bir topluluğumuz var. Self servis eğitim alanlarına, forumlara ve en iyi uygulamalara sahiptir ve gerçekten birbirimizi destekleyen evanjelik bir kullanıcı topluluğuna sahibiz. Ve bununla ilgili en güzel şey, Alteryx gibi araçları benimsediğiniz için, bu tür topluluklar öğrenme eğrisini gerçekten azaltır, böylece bu yeni araç setlerinde daha hızlı hızlanabilirsiniz. Kullanımı gerçekten kolay olsalar da, çok fazla kodlama gerektirmezler ve kullanımı ve daha hızlı çalışmaya başlaması kolaydır, ancak yine de bu topluluğun bu öğrenme eğrisini azaltmak için sahip olması gerçekten paha biçilmezdir.
Ve bunu parçalama şeklimiz dört alan. Birincisi, gerçekten keşfetme ve paylaşma etrafındadır, bu nedenle verilerinizi hazırlayıp harmanlamadan önce onu bulmanız gerekir. Platformumuzun ilk kısmının, kuruluşunuzun aşiret bilgisini yakalamak için kullandığımız keşif ve paylaşım bileşeninin nedeni budur. Bu temelde küratörlü ve yönetilen veri kümelerini paylaşmak için kullanılan bir veri kataloglama çözümüdür. Kullanıcıların aradıkları verileri kullanımı kolay Google benzeri arama özelliğinde bulmasına olanak tanır ve ayrıca veri kümelerinde işbirliği yapmak için sosyal özellikler sağlar ve hatta varlıkların veri soyunu ayrıntılı bir şekilde incelemenize, varlıklar ve filigran. Ve bu, self servis analitik için gerçekten önemlidir, çünkü bir tanesi, çoğu insan verileri bulmaya çalışmak için çok fazla zaman harcıyor - nerede bulacağını bile bilmiyorlar. Ve sonra bir rapor bulurlarsa, sertifikalı olduğunu nasıl biliyorlar, güvenilir mi? Bundan bahsettiğinizde, bir veri yönetişim ağ geçidine sahip olduğunuzda, gerçekten Alteryx gibi bir ağ geçidi haline geldiğini görüyorum, aramanızı yaptığınızda, bu verilere kimin sahip olduğunu, bu verinin soyunun nasıl olduğunu, nasıl olduğunu görebilirsiniz. sertifikalandırıldıysa ve bu sertifikaya nasıl erişilirse ve erişiminiz yoksa, bu erişimi istemek için sohbet özelliklerini kullanabilirsiniz. Bu kişiye bir e-posta gönderir ve bu nedenle bu öğelerin çoğunu üretmek için gerçekten iyi bir yoldur. Sonraki slayt.
Bir sonraki parça, iyi bildiğimiz bu hazırlık ve karışımdır ve bu nedenle, hazırlık ve harmanı daha gelişmiş analitik için rampa olarak görüyoruz. SQL veya herhangi bir kod yazmadan, tüm farklı verilerinize erişebilir, sorgulayabilirsiniz - bilirsiniz, bu yapılandırılmış veriler, yapılandırılmamış veriler, bulut verileri - ve tüm bunları belleğe kolayca entegre edebilir, şekillendirebilir, temizleyebilir, verilerinizin analiz için hazır olmasını sağlamak için profil oluşturun. Üçüncü taraf veri kümeleriyle de zenginleştirebilirsiniz. Dolayısıyla, sürüş zamanı analizi ve mekansal analiz yapmak istiyorsanız TomTom gibi şirketlerle gerçekten iyi ortaklıklarımız var. Evsel veriler veya iş verileri için Experian ile de çok yakın çalışıyoruz. Aniden, sadece şirket içinde veya belki de bulutta aldığınız verileri almakla kalmaz, aynı zamanda bu üçüncü taraf kaynaklarla da zenginleştirebilir ve gerçekten büyüleyici bir analiz yapabilirsiniz. Sonraki slayt.
Üçüncü parça bu analiz ve model bileşenidir. Bu yüzden Alteryx'in kod içermediğinden bahsettim. Eh, aynı zamanda kod dostu. Ve böylece, 60'tan fazla farklı öngörücü analiz aracı sunuyoruz, bu nedenle daha gelişmiş analitik yapmaya hazır olduğunuzda, R ve Python ve Spark tabanlı araçları kodlama olmadan kullanabilir veya kendi özelinizi kullanabilir ve oluşturabilirsiniz. paketler. Dolayısıyla, R ve Python veya Scala veya başka bir şey yazan bir veri bilimi ekibiniz varsa, bu kodu kullanabilir, kendi paketlerinizi oluşturabilir ve doğrudan araç içinde kullanabilirsiniz. Ve yine, burada self servis analitiklerin gerçek değerinin olduğunu düşünüyorum ve burası, bildiğiniz gibi, geleneksel veri analistleri ve veri çalışanlarından sektöre bu verileri, vatandaş veri bilimcilerinden dönüştürmeye yardımcı olmak istediğimiz yerdir. veri bilimi yapmak gerçekten kullanımı kolay araçlarla çalışıyor. Kaymak.
Pekala, içeriye ve son olarak, son bir kaç gelişmiş analitiğe sahibiz. Veri bilimi işi yaptığınız noktadaysanız ve modellerinizi oluşturuyorsanız, karşılaşacağınız bir sonraki zorluk, “Peki, bu modelleri nasıl üretebilirim? Onları nasıl yönetirim? Onları nasıl güncel tutabilirim? ”Ve konuşlandırma kapasitemiz bu noktada devreye giriyor. Bu nedenle, konuştuğumuz müşterilerdeki araştırmamıza göre, modellerin yüzde 50'sinden azı üretime geçti . Bu veri bilimcilerini tüm bu modelleri oluşturmak için kullandınız, ama gerçekten hiçbir zaman üretime geçmiyorlar. Böylece, modellerinizi oluşturmanıza ve ardından RESTful API'leri kullanarak bunları gerçek zamanlı olarak dağıtmanıza yardımcı olacak bir çözüm geliştirdik.
Böylece bu modelleri alıp doğrudan web uygulamalarına ve mobil uygulamalara daha hızlı ve kolay bir şekilde koyabilirsiniz, çünkü geleneksel yöntemler işe yaramıyor. Bu uzun, çizilmiş bir süreç. Bir modeli dağıtmak 12 ila 20 hafta sürebilir ve genellikle 250.000 dolardan fazla maliyeti vardır. Ve sonra onları nasıl güncel tuttuğunuz konusunda endişelenmelisiniz. Yine, tüm bu süreci otomatikleştirmenin ve birçok aracı adım atmanın yollarını arıyoruz. Ve böylece, kodu gerçekten atmadan, çünkü şu anda olanların geleneksel süreci, modellerini inşa eden bir veri bilimcisine sahip olmanız ve bunları dağıtmaları ve bunları yapmak zorunda olan bir web geliştiricisine atmalarıdır. tüm bu R ve Python kodlarını alın, bir tür web uygulamasına veya mobil uygulamaya yeniden yazın ve tekrar, çok fazla zaman alır.
Ve böylece, başka birinin yapması için çitin üzerinden kod atmaya artık gerek yok. Bu süreci otomatikleştirdik ve büyük ölçüde yönetebileceğimiz bir yol var. Ve böylece, bunlar veri analizi için uçtan uca self servis platformu söz konusu olduğunda baktığımız dört alan. Ve böylece, verileri kolayca keşfedip paylaşma, hazırlama ve karıştırma, gelişmiş analitiği yapma ve ardından ölçekte dağıtma ve yönetme yoluna sahip olma. Devam et. Alteryx ile, analitik yönetişim hakkında konuşabilir ve verilerinizin güvenli bir şekilde kilidini açabilir ve tüm analizlerinizi yapmak için hem kodsuz hem de kod dostu yollar sunabilirsiniz. bir veritabanını sorgulamak için semantik bilmeyen veri analistleri var, bilirsiniz, bir veritabanını sorgulamak için SQL dilleri, analizlerini yapmak için tüm bu verileri hafızaya çeken bir sürükle ve bırak aracı kullanabilirsiniz.
Aynı şekilde, R ve Python kullanan veri bilimcileriniz varsa, yine de Alteryx gibi bir aracı kod dostu bir şekilde kullanabilirler ve müşterilerimizle gördüğümüz sonuçlar muazzamdır çünkü alabileceğiniz bu tekrarlanabilir iş akışlarını, bildiğiniz, haftalar veya aylar alabileceğiniz görevleri yerine getirebilir ve abartı olmadan kelimenin tam anlamıyla dakikalara indirebilir. Web sitemizde bunun hakkında daha fazla bilgi edinebileceğimiz ve gördüğümüz bazı zaman tasarruflarından bazı örnek olaylar var. Ancak, bilirsiniz, son olarak, BT organizasyonunuzla birlikte çalışacaktır, çünkü ölçeklenebilir ve bahsettiğim siloları parçalayıp yönetilen bir şekilde yapıyor. Ve Alteryx'in uçtan uca platformunun konusu bu ve neden farklıyız.
Eric Kavanagh: Tamam. Hepsi iyi şeyler. Söylemeliyim ki Wayne, bence bu veri yönetişim ağ geçidiyle gerçekten bir şeylerin üzerine çıkıyorsunuz, bence, bunu nasıl tanımladığınız. Çünkü şu anda yirmi yıldır güvenilir bir kaynak olan veri ambarlarının zamana ayak uyduramadığı ve tüm farklı veri kaynaklarına ve veri çeşitlerine ayak uyduramadığı bu gerçekten ilginç dünyadayız. Bir veri ambarı olma eğiliminde olan oldukça katı bir sistemdir ve bu yüzden Alteryx'in buraya teslim ettiğini gördüğüm şey, analitik olgunlukta bir sonraki aşama olarak adlandırabileceğiniz şeydir, çünkü tüm bu farklı kaynakları kullanmanıza izin veriyorlar, ancak pişmiş veri yönetişim politikaları ile bu dövüş alanı, şimdi gerçekten birçok farklı veri kümeleri olabilir, ama yönetişim ve her türlü bilgi ve hizmet her türlü farklı analistler kullanabilirsiniz her iki dünyanın en iyi olsun iş dünyasında neler olduğuna dair farklı bakış açıları kazanacaklar. Ancak bunu, analizin işletme için gelişiminde oldukça önemli bir adım olarak görüyorum, ama ne düşünüyorsunuz?
Wayne Eckerson: Hayır, kesinlikle. Veri ambarları, gerçeğin tek bir versiyonunun depoları olduğu gibi, bence bu sadece örgütsel dinamiği ve insanların oynadığı rolleri görmezden geldi. Ve bu iki BI dünyasını ya da analitiği siz çağırırken görüyorum. Ve çoğu şirkette, zıt yönlere gidiyorlar ve birbirleriyle konuşmuyorlar, birbirlerine güvenmiyorlar, ama gerçekten çok sinerjikler ve sadece birbirlerini kabul etmelerini sağlamalıyız ve bir çeşit birlikte çalışmak. Alteryx gibi yönetişimi, veri kataloglama yeteneği ile yönetişimi birleştiren, yöneticilerin veri kümesini yönetip belgelendirip filigranlayabileceği araçlar, bu da birkaç yıldır sınıflarımda bahsettiğim bir şey. Çok az şirket bunu yapıyor, ama çok çekiş alıyor ve şimdi her yerde duyuyorum.
Ve böylece, bu iki dünyayı bir araya getirmenin yolu çünkü biliyorsunuz, pastanız var ve siz de yiyorsunuz. Güç kullanıcılarının yapmaları gerekenleri yapmalarına izin verebilirsiniz. Gidip talep üzerine yeni içgörüler bulun, sonra da biliyorsunuz, ama kontrolden çıkmasını engelliyorsunuz. Bazı yönetişim gerektiren bazı standartlarla Babil Kulesi'ni yaratmasını engelliyorsunuz. Ve amaç gerçekten insanların yönetişim sürecinden geçmek istedikleri bir yönetişim kültürü yaratmak. Raporlarının / veri kümelerinin incelenmesini istiyorlar, böylece daha geniş bir şekilde tüketiliyorlar. Amaç bu ve BT'nin bu yeni dünyada gerçekten yeni rolü. Ben her zaman rollerinin dikte etmek değil kolaylaştırmak olduğunu söylüyorum. Ve bu, iş için her şeyi yapan ortak bir hizmette bulunmaya alışkın olan çoğu BT uzmanı için büyük bir zihin değişikliği. Şimdi iş kendileri için yapıyor ve Josh'un söylediği gibi BT'nin o korkulukları koyarak gerçekten insanlar olması gerekiyor.
Eric Kavanagh: Evet, sanırım korkuluklar anahtar çünkü özgür analistlerin farklı şeyler yapmasına izin veriyorlar, ancak iz bırakmıyorlar. Ve anlarsam -
Wayne Eckerson: Kesinlikle.
Eric Kavanagh: -doğru birisin, Josh-
Josh Howard: Kesinlikle.
Eric Kavanagh: Evet, sen nasıl konuşuyorsun, aslında Alteryx'i yıllar önce Alteryx olarak adlandırılmadan önce izliyordum - sanırım buna SRC veya bu hatlar boyunca bir şey deniyordu - ve Wal-Mart ilk müşteri. İş süreçlerini ve iş akışlarını gerçekten anlayabilme yeteneğiniz ne zamandan beri bahsettiğiniz gerçekten harika şeylerden biri. Ve eğer iş akışı ve iş süreçleri hakkında güçlü bir anlayışa sahipseniz, o zaman bir dizi farklı şey yapabilirsiniz. Her şeyden önce, kullanıcının sunduğu seçenekleri yabancı bilgilerle bulanıklaştırmazsanız, çok mükemmel bir kullanıcı arayüzü sunabilirsiniz. İkinci olarak, boğulma noktalarının veya kontrol noktalarının nerede olduğunu daha iyi anlamak için süreçleri düzene sokabilirsiniz. Ve bence bu muhtemelen Alteryx'in her türlü farklı bilgi setine ve analitik kullanım senaryosuna olanak tanıyan bu çok yönetişim dostu, ancak kullanıcı dostu tip ortamını sunabilmesinin büyüsünün bir parçası. Buna katılır mısın?
Josh Howard: Evet, yani, bilirsiniz, Eric, ve bunun çoğu bu tür araçları sadece iş kullanıcılarının ellerine alıyor ve işlerini iş dostu bir şekilde yapmalarını sağlıyor bu kullanımı kolay ve dostudur. Yani, veri yönetişimi gibi bir şey düşünürseniz, yirmi yıldır veri yönetişiminden bahsediyoruz ve IP depolama olarak, bunu işe indirmeye çalıştık ve asla kabul edilmedi, asla her türlü çekiş, çünkü işletme kullanıcıları için tasarlanmamıştır, değil mi? BT liderliğindeki, BT odaklı ve BT için çalışıyor, ancak bu ticari kullanıcılar için çalışmıyor. Ve böylece, aynı metodolojileri almak istiyoruz, ancak bunları iş dostu bir araç setine uygulamak istiyoruz ve bu, bildiğiniz gibi, veri kataloglama çözümü ve meta veri yönetimi ile yaklaşımımız.
Bir işletme kullanıcısıyla konuşurken asla anlambilimsel bir veri katmanından ve meta verilerin yönetilmesine nasıl yardımcı olduğumuzdan bahsetmiyorum. Ancak, biliyorsunuz, arka uçta, temelde bu yapıyor, bu tür şeyler uzun zamandır BT içinde uzun süredir var, ancak iş kullanıcısı için, hepsi verileri nasıl daha hızlı bulacağınız, işinizi nasıl yapacağınızla ilgili daha hızlı ve bu bilgileri tıpkı tüketici yaşamlarında olduğu gibi kullanmaya alışkın oldukları kullanımı kolay bir arayüzde sağlamak değil mi? Google benzeri bir arama arayüzü istiyorlar, bu veri silolarını parçalamak ve kabile bilgisini yakalamak için o kuruluştaki diğer kullanıcılarla ağ kurabilecekleri bir sosyal işbirliği öğesi istiyorlar. Ve böylece, yalnızca iş ile nasıl çalıştığımız konusunda farklı bir yaklaşım izliyoruz, ancak bunu BT dostu bir şekilde yapıyoruz.
Eric Kavanagh: Evet, çok güzel bir sorum var-
Wayne Eckerson: Başka bir şey biliyorsun -- Josh, sunumunda beni etkileyen şey şu an platform çağındayız . Sanırım araç çağını geçtik ve sorun değil ama platformlar, değil mi? Ve böylece, BI'yı 20-tuhaf yıllardır ele alıyorum ve BI alanında, bir ürünün temel olarak her tür kullanıcı için her analitik modunu sınırlandırdığı analitik platformlara geçtik., sağ? Raporlardan ortak bir mimariye ve self servislere ilişkin öngörüye kadar. Aynı şeyi veri toplama tarafında veya birilerinin veri alan, ekleyen, kataloglayan, onaran, dönüştüren ve kullanıcıların indirip analiz etmesini sağlayan bu platformları bir araya getirdiği veri entegrasyonu tarafında da görüyoruz. Ve şimdi, yaptığınız şey, bir sonraki adımı birçok yönden atmak ve bu iki platformu bir araya getirmektir, bu yüzden, bildiğiniz gibi, mantıklı olan birleşik bir analiz ve veri platformu. Gelecek budur: yakınsama. Platformunuzda görmediğim tek şey, temel raporlama ve gösterge tablosu araçlarınız veya yeteneklerinizdir, ancak bu belki de analitik modülünüze gömülüdür.
Josh Howard: Evet, toplu raporlamayı çok iyi yapıyoruz. Orada çok sağlam bir çözümümüz var, ancak gösterge panolarının etrafında bir noktaya vurdunuz ve bunu büyümemiz için bir fırsat olarak görüyoruz. Tableau, Power BI ve Qlik ile her zaman geleneksel olarak gerçekten iyi ortaklıklar kurduk, ancak yapmaya devam edeceğiz. Ama bulduğumuz şey analistlerimiz, müşterilerimiz, iş akışının sonuna kadar beklemek istemiyorlar ve sonuçlarını görmek için bu döngü, tamam mı? Sonuçları gerçek zamanlı olarak çalışırken görmek istiyorlar ve bu gerçekten de gideceğimiz yön, ve satır içi görseller olarak ne etiketlediğimizi biliyoruz, böylece verilerinizi çalışırken görüyorsunuz, ve bunu tekrarlayabilir ve sonuna kadar beklemek ve bu sonuçları görmek için bir görselleştirme aracında veya bir gösterge panosunda yayınlamak yerine gerçek zamanlı olarak görebilirsiniz. Ve böylece, görüşlerinizi almak için ileri geri dengeleme ihtiyacını ortadan kaldırır.
Wayne Eckerson: Evet, bu çok mantıklı. Ve sizler artık kullanım kolaylığı ile tanınıyorsunuz. Biliyorsunuz, şöhret ve servet elde etmek için Tableau şirketini kullanıyorsunuz. Tam onlarla birliktesiniz ve bu birleşik platform alanında liderliği kimin daha iyi yapabileceğini düşünüyorsunuz, çünkü hem analitikte hem de veri yönetiminde ayağınız var. Önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl çalışacağınızı görmek için beta testi yapıyoruz.
Josh Howard: Evet, bilirsiniz, ilginç olduğunu düşünüyorum ve bu alanın bir parçası olduğum için mutluyum ve veri entegrasyon alanını, iş zekası alanı ve gelişmiş analitik alanı ve gerçekten bu yakınsama görmek. Ve bilirsiniz, bence, Alteryx gibi platformlar, bu iş kullanıcılarının çoğuna mükemmel bir şekilde yardımcı olacak ve bu kullanıcıların verilerine erişmelerini ve bu analizleri yapmalarını biliyorsunuz, bilirsiniz ve bu kavrayışları daha hızlı ve daha kolay hale getirir.
Eric Kavanagh: Evet. Hepsi burada ve ben sana katılıyorum, Wayne, bunun gerçekten mantıklı olduğu ve bence, evet, burada atacağım bir izleyici üyesinden bir soru var. Konuşma için çok almanca. DataOp ile ilgili. Terime aşina olmayanlarınız için -
Josh Howard: Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: - son dokuz ay içinde gerçekten güçleniyor. Bir veya iki tedarikçi ile başladı, sonra üç ve dört, sonra beş ve altı ve şimdi birçok kişi DataOp hakkında konuşuyor. Temelde DevOp'un veri yönetimi tarafı budur. Gördüğümüz şey, yaşam döngüsü boyunca hareket ederken hangi farklı araçların ve hangi farklı teknolojilerin verilere dokunduğunu ve analitik görüşünüzü nasıl etkilediğini gerçekten anlamaya çalışmak üzerine yoğunlaşılıyor. Bana öyle geliyor ki Alteryx, aslında DataOp'un bir terim haline gelmeden önce bu platform yaklaşımına odaklanarak DataOps problemini çözüyor. Ama bunu size söyleyeceğim, Josh, önce, sonra sen, Wayne, yorum için. Josh, ne düşünüyorsun?
Josh Howard: Evet, sanırım gelişen bir alan. Biliyorsunuz, veri agnostik olmaya çalışıyoruz ve böylece verilere erişebiliyoruz - ister güvenlik duvarınızda, ister bulutta, yapılandırılmamış verilerde, yapılandırılmış verilerde olsun - bu yüzden değişmeye devam edeceğini bildiğimiz için, Eminim Wayne buna katılır ve sen de öyle olur, Eric. Geri dönerseniz, bu alanda 10, 15 yıl biliyorsunuz, yani, sadece bir avuç veritabanı vardı. Şimdi 400'den fazla farklı veritabanı türüne sahibiz. Ve böylece, asla buna ayak uyduramayacağız. Ve böylece, bir organizasyonun benimsemesi için her zaman yeni ve parlak bir şey olacaktır. Bu nedenle, sadece agnostik olmak istiyoruz ve açık teknolojimizi ve API'larımızı, kuruluşunuzda zaten mevcut olanlarla sorunsuz bir şekilde entegre olabilmek için kullanmak istiyoruz. Ayrıca, DataOp tarafındaki ikinci parçanın gerçekten buluta itilmesi ve yeni bulut teknolojileri ile makine öğrenme teknolojilerinin bizi bu yeni paradigmaya ittiğini görüyorum ve bence bu, bilirsiniz, DataOps gidecek. Ve o alanda birçok ilginç şey göreceğiz.
Wayne Eckerson: Evet, bence DataOps için kullandığımız bir diğer terim “veri boru hatları” veya “veri tedarik zincirleri” ve özellikle büyük veri dünyasında birçok şirket çıkıyor. Bu iş yükünü yönetebilir ve veri göllerinin veri bataklığı olmasını engelleyebilirsiniz. Evet, ben de şimdi bunların çoğunun buluta da taşındığını kabul ediyorum.
Eric Kavanagh: Biliyorsunuz, yani Alteryx birkaç satın alma işlemi gerçekleştirdi. Son bir iki yıl içinde bunun hakkında konuşmak isteyip istemediğinizi bilmiyorum, sanırım Josh ve bu platformu, veri alma ve semantik şeylerden bazıları açısından gerçekten etkiledi. Ve şimdi analitiklerin bunu yönetmesini sağlayan bu tür bir uçtan uca çözümünüz var. Bu odağı ve yaklaşımı benimsemiş kimseyi tanımıyorum ve yarısında çok zekice olduğunu düşünüyorum. Ama biraz bunun hakkında konuşmak ister misin?
Josh Howard: Evet, tabi. Ve böylece, Alteryx için büyük bir yıl oldu. Biliyorsunuz, bu yılın başlarında halka açıldık ve platformumuzu bitirmek için bize yardımcı olan iki önemli satın alma gerçekleştirdik. Ve birincisi, veri kataloğu parçasıydı. Yine, biliyorsunuz, bulduğumuz şey bu kuruluşların bu verileri yönetmesine yardımcı olmak istiyoruz. Ve böylece, aslında Semanta adlı bir veri yönetişim şirketi edindik ve bu bizim veri kataloglama çözümümüz ve genel platforma inşa ettiklerimiz haline geldi. Çünkü tekrar yapıyoruz, yönetişimin self servis ve self servis için anahtar bir bileşen olduğunu görüyoruz. Ve böylece, yine, bize tüm bunları biliyorsunuz, meta veri yönetimi, veri kataloglama yetenekleri verdi. Ve yaptığımız şey, kullanımı kolay ve çok dostu hale getirmek için bunu bir arayüz oluşturduk, bunu genel platformumuzla entegre ettik.
İkincisi, Brooklyn, New York merkezli bir veri bilimi firmasıydı ve bu, makine öğrenme yeteneklerimizi ve model yönetim parçasını geliştirmek için yapıldı. Ve daha önce de bahsettiğim, platformlarımızı kullanan ve çok önemli veri bilimi çalışmaları yapan birçok veri bilimcimiz var. Ancak, bu modelleri son kilometreye çıkarmak çok zordu. Ve bu yüzden, bilirsiniz, sık sık 12-20 hafta, bu modellerin bazılarını oluşturmak için gereken 250.000 dolar. Peki, tüm bu modelleri nasıl çalışır ve güncel tutarsınız? Bu modeller nasıl öğreniyor? Ve bu modelleri nasıl eğitiyorsunuz? Ve bu, dağıtım yetenekleri için de büyük bir sorun. Ve böylece, veri bilimi tarafına ve veri yönetişim tarafına sahip bu iki teknoloji, platformumuzu ve ne yapmaya çalıştığımızı, organizasyonlara getirmeye çalışarak bu zorluğu çözmek için gerçekten tamamladı.
Eric Kavanagh: Evet, oraya attığınıza sevindim çünkü seyirciden sadece makine öğrenimi ve yapay zeka ile ilgili bir sorumuz vardı. Ve Wayne, belki bunu sana çok çabuk atacağım. Bana göre, makine öğrenimi için yıllar boyunca mücadele ettiğimiz birçok farklı konuyu gerçekten optimize etme potansiyeli çok fazla - veri kalitesi gibi, örneğin, analitik tıkanıklıkları ve bu keşif tarafına yardımcı olma gibi şeyler denklemi, değil mi? Çünkü özellikle öğrenmeye devam eden bu algoritmaların bazıları gerçekten kendi başlarına gidebilir ve kullanıcı için ortaya çıkabilecek ilginç şeyler bulabilir. Çünkü genel olarak analistlerle ilgili zorluklardan biri, her analistin kendi önyargılarını, kendi dünya görüşlerini getirmesidir. Bunu değiştirmek bazen zor olabilir ve bu nedenle gelecekte makine öğrenimi ve yapay zeka için çok fazla potansiyel görüyorum. Ne düşünüyorsun?
Wayne Eckerson: Hayır, kesinlikle ve sadece temel kurallar. Bu şeyler birlikte bu self servis araçlarını daha da basitleştirecek, kullanımını kolaylaştıracaktır. Söylediğiniz gibi, diğer raporlar için öneriler yapmaktan, veri kümelerinin bakmasına, modellerin ayarlanmasına, veri hazırlama aracında sakin korelasyonlara kadar her şeyi biliyorsunuz. Tableau gibi, bunu görüntülemek istediğiniz veri kümesi için doğru görselleştirmeyi yenilikçi hale getirmiştik. Böylece bunların hepsi bu araçları çok daha güçlü kılar, self servis hizmetini daha akla yatkın hale getirir ve kullanıcıların içgörü ve değeri daha hızlı artırmak için verileri kullanmalarına yardımcı olur.
Eric Kavanagh: Evet, bilirsiniz, kurumsal yazılım dünyasında, açıkçası çok güzel şeyler oluyor, ancak sonuçta teknoloji oluşturmak her zaman zaman alıyor. Açıkçası Alteryx'in yaptığı gibi bir şeyler alabilirsin. Fakat bir alanda deneyiminiz olduğunda, bilirsiniz, eski bir ifade vardır: Deneyimin yerini tutamaz. Sadece işleri daha iyi nasıl yapacağınızı biliyorsunuz ve bence Alteryx'in uzun vadeli başarısının anahtarlarından biri, Alteryx'in yıllar önce üçüncü taraf verilerini kullanma sürecine gerçekten bağlı olmasıdır. Ne kadar süre olduğunu tam olarak hatırlayamıyorum, ancak altı ya da yedi yıl önce, Alteryx'in kredi şirketleri gibi şirketlerden ya da coğrafi konum verileri ya da herhangi bir sayıda üçüncü taraf veri sistemleri. Ve bence bu, bugünlerde harmanlayan veri dediğimiz şey açısından olgunlaştığımızın başlangıcıydı, çünkü o zaman bile bu terime sahip değildik.
Ama Josh, tekrar sana atacağım. Ve ben, bence bu, yutma, makine öğrenimi, veri kataloglama vb. İle artırılan veri karıştırma kavramının etrafında Alteryx platformunda pişirilen çok fazla doygunluk ve deneyim. Bence bu yüzden Alteryx'i bugün olduğu yerde görüyoruz. Ne düşünüyorsun?
Josh Howard: Evet, yani, zorunluluk tüm buluşun annesi, değil mi? Ve böylece, biliyorsunuz, aslında, mekansal analitik yapan müşterilerimizdi ve gerçekten de böyle başladık, mekansal analizler yapıyorduk. Ve biliyorsunuz, TomTom gibi verileri alıp sürüş zamanı analizi yaparak, bilirsiniz, bu verileri Experian'dan ev verileriyle yükleyebilirsiniz. Bu bizim başladığımız yerdi ve bulduğumuz şey, müşterilerimizin tüm bu verileri bir araya getirmek için bir platforma ihtiyacı vardı. Ve eğer onlara araçlarını verirsek, bu hiç hoş olmaz. Ve böylece, bu gerçekten Alteryx'in itici gücü idi.
Ve biliyorsunuz, bulduğumuz şey, bilirsiniz, yıllar içinde, veri hazırlamanın gerçekten analitik yolculuğunuzdaki ilk adım olmasıdır. Biliyorsunuz, bir veri bilimcinin zamanının yüzde 80'ini alıyor, tahminci analitik ve veri bilimi işi yapmak aslında veri hazırlama işi yapmak için harcanıyor ve yüzde 20'den azı aslında analiz yapmak için çalışıyor ve bu yüzden yapmaya çalışıyoruz aşmak. Ve böylece, veri hazırlama analitik yolculuğunuzdaki ilk adımdır. Dolayısıyla, bilişsel analize kadar her türlü raporlama, gelişmiş raporlama, öngörücü analitik yapmaya başlamadan önce, yine de verilere erişmeniz gerekir, yine de hazırlayıp karıştırmanız ve birlikte çekmeniz gerekir. Ve bu platformla çözdüğümüz bu. Bu kullanıcıların tüm bunları kodsuz ve kod dostu bir şekilde yapmalarını sağlar.
Eric Kavanagh: Evet, ben de bu konsepti seviyorum : kodsuz ve kod dostu. Gerçek şu ki, çok büyük bir değer katabilecek çok sayıda kod jokeyiniz var, ancak açıkçası kodla kapatılan birçok iş kullanıcısı var. Onlar tarafından korkutulurlar ve onları kim suçlayabilir? Wayne, bence bu da hoş bir özellik, hoş bir yaklaşım. Kodsuz ve kod dostu var, değil mi?
Wayne Eckerson: Oh, kesinlikle. Evet, bu şekilde gittikçe daha fazla insanı kendi kendine hizmete sokuyorsunuz.
Eric Kavanagh: Evet, ve self servis, sanırım, bir sonraki büyük adım ve bugün tartıştıklarımızı gerçekten çok seviyorum, bu yüzden süreçleriniz, iş akışlarınız, veri yaşam döngüleriniz ve böylece. Ve bu politikaları platforma dönüştürdüğünüzde, Wayne'e göre, standardizasyonla ilgili bazı sorunlar var, biraz esneklik kaybediyorsunuz, ancak insanlar deliliğin yöntemlerini anladıktan sonra, süreci ileriye doğru saran -kullanıcılar artık istediklerini alabileceklerini anlıyorlar. BT'yi beklemek zorunda değiller ve BT ve iş adamları birlikte nasıl çalıştıklarını değiştiriyor, bence çok olumlu bir şekilde, çünkü artık BT etkinleştirici olarak hizmet edebilir, bir bekçi olmak zorunda değiller teknolojiye alışkın oldukları kadar. İdeal olarak, bazı standartlarınız varsa, o kadar fazla destek yoktur. Böylece daha fazla işbirliğini teşvik ediyorsunuz, çünkü tüm hedef bu, değil mi?
Bu yüzden önce Josh ve sonra belki Wayne'den yorumları kapatmak için.
Josh Howard: Hayır, demek istediğin, söylediğin her şeye katılıyorum. Hem BT'ye hem de iş kullanıcılarına başarılı olmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamamız önemlidir. Bu nedenle, BT'nin rapor oluşturma işinde olmaması gerektiğini düşünüyoruz. Bu, o işin bağlamını ve kullandıkları verileri barındıran işletme kullanıcısına bırakılmalıdır, ancak bunu yönetilen bir şekilde ve BT için de işe yarayacak bir şey yapmalıdır.
Eric Kavanagh: Pekala, Wayne'in yorumlarını kapatmak.
Wayne Eckerson: Evet, BT'nin rolü her şeyi yapmaktan kendi kendine hizmeti kolaylaştırmaktan ve gerçekten yönetişim kültürünün savunucuları olmaktan ve kullanıcıların kendi çıkarlarını, organizasyondaki yararları için kendi çıktılarını yönetmek istemelerini sağlamaktan değişti. . Demek istediğim, BT'nin rolü şudur: BT için üzülüyorum, bilirsiniz, çünkü bazen girip inşa etmek zorunda kalırlar, genellikle yasal ve İK gibi iş masallarındaki bölünmeler, bunların hiçbirini yapmayacağım. Ve kesinlikle çapraz fonksiyonel bir şey istiyorsanız, bunu BT'den başka kim yapacak? Ancak genel olarak, evet, bu self servis dünyasında gelişmek için BT'nin değişmesi gerekiyor. Bunun yerine daha destekleyici bir rol üstlenmeleri gerekiyor.
Josh Howard: Evet, ve mükemmellik merkezlerinin bir sonraki evrimi ve bu projelerin BT veya işletme tarafından yönetilmediği, daha ziyade merkezi bir organizasyon olduğunu düşünüyorum. Biliyorsunuz, baş veri yetkilisinin yükselişini ve bu tür projelerin, her ikisinin de yönetişim perspektifinin yanı sıra iş perspektifine sahip olduğu alanda görmeye başlıyoruz. Bunun veri ve analitik kültürü oluşturmak için en iyi senaryo olduğunu düşünüyorum ve bunun ne olduğunu görmek beni heyecanlandırıyor.
Eric Kavanagh: Evet, katılımcıların sohbet odasına ve ayrıca Soru-Cevap bölümüne gelen birkaç son dakika yorumu vardı. Bu yorumu beğendim: Çıktıyı yönetin, kimin self servis raporunun doğru olduğuna dair bir belirsizlik yoktur.
Josh Howard: Evet.
Eric Kavanagh: Evet, bu iyi şeyler. Her şey işbirliği ile ilgili, her şey birlikte çalışmakla ilgili ve bilirsiniz Josh, siz de kullanıcıların birbirleriyle konuşmasının önemini söylediniz ve bu da Alteryx'in de odaklandığı bir şey.
Yani, millet, burada biraz uzun gittik, ama biraz geç başladık, bu yüzden bugün tüm zamanınız ve ilginiz için çok teşekkür etmek istiyorum. Tüm bu web yayınlarını arşivliyoruz, bu yüzden onları iş arkadaşlarınızla paylaşmaktan çekinmeyin.
Ve bununla, size veda edeceğiz. Wayne'e ve elbette Alteryx'ten Josh'a tekrar teşekkürler. Bir dahaki sefere seninle konuşacağız millet. Kendine iyi bak. Güle güle.
