İçindekiler:
Gartner araştırma başkan yardımcısı Doug Laney'e göre, büyük verileri yönetme ve kullanmanın zorluğu üç unsurdan kaynaklanıyor. Laney ilk olarak on yıldan uzun bir süre önce büyük verilerin işletme için böyle bir sorun yarattığını, çünkü yönetilmesi zor hacim, hız ve çeşitlilik getirdiğini belirtti. Sorun şu ki, çok fazla BT departmanı veri hacmi ve hızı konularında sahip oldukları her şeyi atıyor ve veri çeşitliliğinin temel konusunu ele almayı unutuyor.
2001 yılında, Laney "önde gelen kuruluşların iç ve dış işbirliğini geliştiren ortak bir iş sözlüğü tanımlamak için giderek merkezi bir veri ambarı kullanacağını" yazdı. Bu kelime hazinesi - ve şirketlerin onu yaratmasını engelleyen değişkenlik - bugün büyük veri bilmecesinin en az ele alınan yönü olmaya devam ediyor. (Diğer uzmanların neler söylediğine bakın. Twitter'da takip etmek için büyük veri uzmanlarına göz atın.)
Büyük Vs Üç Vs
Çok sayıda işletme, artan veri hacmi ve hızından yararlanmak için yöntemler bulmuştur. Örneğin Facebook muazzam miktarda veriyi analiz edebilir. Tabii ki, bu veriler genellikle aynı parametreler içinde tekrar tekrar sunulur. Bu, sütun veri tabanları gibi, benzer veri öğelerinin eşit derecede büyük mağazalarıyla karşılaşan diğer şirketler tarafından yaygın olarak kullanılan teknoloji yeniliklerini sürükledi.
