İçindekiler:
Tanım - Denetimsiz Öğrenme ne demektir?
Gözetimsiz öğrenme, makinelere nesneler hakkında önceden bilgi vermeden makinelerin hem somut hem de maddi olmayan nesneleri sınıflandırmasını sağlamak için kullanılan bir yöntemdir. Makinelerin sınıflandırması gereken şeyler, müşteri satın alma alışkanlıkları, bakterilerin davranış kalıpları ve hacker saldırıları gibi çeşitlidir. Gözetimsiz öğrenmenin arkasındaki ana fikir, makineleri büyük miktarlarda çeşitli verilere maruz bırakmak ve verilerin öğrenmesini ve çıkarmasını sağlamaktır. Ancak, makineler öncelikle verilerden öğrenilecek şekilde programlanmalıdır.
Techopedia Denetimsiz Öğrenmeyi Açıklıyor
Bilgisayar sistemleri, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerden büyük hacimler anlamalı ve öngörüler sağlamalıdır. Gerçekte, bir bilgisayar sisteminin belirli bir süre boyunca alabileceği tüm veri türleri hakkında önceden bilgi vermek mümkün olmayabilir. Bunu göz önünde bulundurarak, bilgisayar sistemleri yeni veri türleri hakkında sürekli bilgiye ihtiyaç duyduğunda, denetimli öğrenme uygun olmayabilir. Örneğin, finansal sistemlere veya banka sunucularına yönelik saldırı saldırıları, niteliklerini ve kalıplarını sık sık değiştirme eğilimindedir ve denetlenmeyen öğrenme, bu tür durumlarda daha uygun olabilir, çünkü sistemlerin saldırı verilerinden hızlı bir şekilde öğrenmesi ve gelecekteki saldırı türlerini çıkarması gerekir. ve önleyici faaliyetler önermek.
