Web toplaması: Dünya kupasında büyük veri puanları

Büyük verileri analiz etmek söz konusu olduğunda, muazzam içgörülerin sayılardan toplanabileceği fikri yeni değildir. Yeni olan, bu verilerin nasıl kullanıldığıdır. Spor fanatikleri ve üniversite profesörlerinden sosyal medya platformlarına kadar herkes büyük veri alıyor ve bunu gerçek dünya senaryolarını analiz etmek için kullanıyor. Ne kadar çok kullanılırsa, o kadar heyecan verici olur. Bu haftanın Web toplantısında, büyük verilerin son darbelerine ve gizliliğin son kayıplarına bakıyoruz.

Dünya Kupası'nda Büyük Veri Puanları

Belki de hiç kimse sayıları ve istatistikleri toplamanın ve daha sonra önemli analizleri spor takımlarından daha iyi yapmak için kullanmanın önemini anlamıyor. Dünya Kupası tüm hızıyla devam ederken, analistler sayılarla birlikte bir tarla günü (pun planlı) geçiriyorlar. Anakarttaki bir makaleye göre, FIFA çalışanları her futbol oyunundan analitiği yakalamak için birkaç teknolojiyi birleştirerek perde arkasında çalışıyor. Bu yıl daha heyecan verici teknolojik gelişmelerden biri, hakemlerin göremeyeceği hedefleri bildirmek için kullanılan hedef çizgisi teknolojisidir.

Büyük Veri Onursal Dereceye Sahiptir

Büyük veriler büyüdükçe, kolejler ve üniversiteler yeni öğrenciler edinme, müfredat performansını iyileştirme, öğrenci ölçütlerini yükseltme ve daha fazlasını yapmak için gücünü kullanıyor. Büyük veriler, kurumun öğrencileriyle kaç katılım noktası olduğu için yüksek öğrenim için çok faydalı olduğunu kanıtlamıştır. Öğrenciler ve bir üniversite ile etkileşimleri hakkında çok fazla veri var. Şimdi bu kurumlar bunu kendi yararlarına kullanabilecek teknolojiye sahipler. Yüksek öğrenim için bu nasıl?

Tüm Bu Veriler Aslında Nesnelerin İnterneti Yolunda Durabilir mi?

Bazı insanlar böyle düşünüyor. Nesnelerin İnterneti hala bebeklik döneminde olmasına rağmen, doğal olarak veri toplama cihazlarının birbirleriyle paylaşmasını durdurmak için bir eğilim oluştu. Bu değişmezse, veri paylaşımı eksikliğinin endüstrinin büyümesi üzerinde önemli bir etkisi olabilir. Şimdi, HyperCat bu tırnak ısırma problemine bir çözüm olabilir. HyperCat, verileri tek tek makinelere veya özel biçimlere ve API'lara silolamadan kaçınmanın yollarını bulmak amacıyla IBM, BT ve daha fazlası gibi 40'tan fazla kuruluşun kataloglarını birleştirir.

Facebook Hakkında Bunu Duymak İstemeyebilirsiniz

Facebook, yakın zamanda kullanıcının duygusal tepkilerini test eden bir çalışma başlattığında halk ruh sağlığı konularını kendi ellerine aldı. Yaklaşık 700.000 Facebook kullanıcısının duygusal gönderilerini ve tepkilerini rızaları olmadan neredeyse bir hafta boyunca kullanan Facebook, test grubunun gördüklerini manipüle etti. Bu da Facebook CEO'su Sheryl Sandberg'in çalışmayı açıklamadığı için özür diledi. Şimdi zarar verildiğine göre, bazı insanlar araştırmanın bulgularının gelecekteki Facebook gelişmelerini nasıl etkileyebileceğini merak ediyor. (Daha fazla bilgi edinin; Facebook'un Değişen Gizlilik Politikasına göz atın.)

Yeterli Bilginin Açıklanmamasından Söz …

Federal Ticaret Komisyonu (FTC), üçüncü şahıslar tarafından adlandırılmamış veri içeriği için müşterileri ücretlendirdiği için T-Mobile'a resmi bir şikayette bulundu. FTC'ye göre, mobil iletişim sağlayıcısı bu ücretlerin yüzde 40'ını tuttu. FTC, T-Mobile'ın üçüncü taraf hizmetleri için müşterileri ücretlendirmeyle ilgili özel bir söz bıraktığını iddia ediyor. Sorun? T-Mobile, kısa reklamlarına dikkat çekerken bundan bahsetti. FTC, bunun bir suçlamayı garanti etmek için yeterli bir söz olduğuna inanmıyor. Bu davanın kararı, mobil cihaz şirketlerinin geleceğini ve müşterileri hizmetler için nasıl ücretlendirdiklerini şekillendirebilir. Mobil cihaz kullanan herkes bu hikayeye dikkat etmelidir.