İçindekiler:
Bu veri patlaması çağında kuruluşlar sürekli artan oranlarda veri topluyor ve saklıyor. Ancak, kuruluşunuz için bu verilerin toplanmasının herhangi bir iş değeri yoktur. Bu büyük verilerin gerçek zamanlı analizi ve görselleştirilmesi, bu veri kütlesini değerli istatistiklere dönüştürür. Bu gerçek zamanlı öngörü kuruluşunuz için büyük bir değer olsa da, hem artıları hem de eksileri vardır.
Büyük Veri Nedir ve Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analizinden Farkı Nedir?
Daha ileri gitmeden önce, büyük verileri tartışalım - tam olarak nedir? Geleneksel olarak, veriler çok daha az olduğu için çok daha kolay saklandı. Veri setlerinin çok daha büyük miktarlarda depolanması gerektiğinde büyük veriler ortaya çıktı. Sadece veri veya veri seti değil, aynı zamanda araç, teknik, yöntem ve çerçevelerin birleşimidir.
Büyük veriler, arama motorları ve sosyal medya da dahil olmak üzere veri üreten neredeyse her şeyden ve ayrıca elektrik şebekeleri ve ulaşım altyapısı gibi daha az belirgin kaynaklardan gelebilir. Bu veriler üç kategoriye ayrılabilir: yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış.
