İçindekiler:
Tanım - Ağırlık ne anlama geliyor?
Ağırlık fikri yapay sinir ağlarında temel bir kavramdır. Bir dizi ağırlıklı giriş, sistemdeki her bir yapay nöronun veya düğümün ilgili çıktılar üretmesini sağlar. Benzer sistemler için yapay sinir ağlarının kullanıldığı makine öğrenimi ve yapay zeka projeleriyle ilgilenen profesyoneller, genellikle biyolojik ve teknolojik sistemlerin bir fonksiyonu olarak ağırlık hakkında konuşurlar.
Ağırlık aynı zamanda sinaptik ağırlık olarak da bilinir.
Techopedia, Ağırlığı açıklıyor
Yapay bir nöronda, ağırlıklı girdilerin bir koleksiyonu, nöronun bir aktivasyon fonksiyonuna girdiği ve bir karar verdiği (ateşleme veya ateşlememe) araçtır. Tipik yapay sinir ağları, bir giriş katmanı, gizli katmanlar ve bir çıkış katmanı dahil olmak üzere çeşitli katmanlara sahiptir. Her tabakada, ayrı nöron bu girdileri alır ve buna göre ağırlıklandırır. Bu, nöronların aksonundan başka bir nöronun dendritlerine belirli bir sinaptik ağırlıkta sinyaller göndererek, tek tek nöronların biyolojik aktivitesini simüle eder.
BT uzmanları, sinaptik ağırlıkların yapay bir sinir ağında nasıl kullanıldığını göstermek için belirli matematiksel denklemleri ve görsel modelleme işlevlerini kullanabilirler. Geri yayılma adı verilen bir sistemde, sistem bunların nasıl doğru uygulanacağını öğrenirken, giriş ağırlıkları çıkış işlevlerine göre değiştirilebilir. Tüm bunlar, karmaşık makine öğrenimi projelerinde sinir ağlarının nasıl çalıştığının temelidir.
Bu tanım Yapay Sinir Ağları bağlamında yazılmıştır
