S:
İyi bir veri bilimcisi olmanın dört temeli nedir?
A:Pek çok uzmanın belirttiği gibi, harika bir veri bilimcisi olmak, karmaşık bir alanın özel öğrenme ve analizi yoluyla oluşturulan beceri ve deneyimlerin bir kombinasyonunu gerektirir. Değerli veri varlıklarının yöneticisi ve küratörü olarak veri bilimcileri bugün çok talep görüyor. Bu temel becerilerden bazılarının neler içerdiğine bakalım.
Veri bilimcisi çalışmasının dört temel bileşeninden ilki matematik ve istatistiktir. İyi veri bilimcileri, karar ağaçları, rastgele orman, lojistik regresyon, kümeleme ve makine öğreniminde boyutsallık (ML) gibi algoritma türleri de dahil olmak üzere, denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi ile ilgili çeşitli matematiksel kavramlar hakkında bilgi sahibi olmayı öğrenmelidir. Genel olarak, istatistiksel analiz kaynaklarını kullanarak matematiksel denklemler ve istatistiklerle çalışma konusunda iyi bir ele sahip olmalıdırlar.
Veri bilimi çalışmalarının ikinci temel temel bileşeni programlama ve veritabanı yönetimini içerir. Bireyler Python gibi betik dillerinde ve R gibi istatistiksel dillerin yanı sıra veritabanı ve SQL anlambilimi ve operasyonel tekniklerle ilgili deneyim ve beceri konusunda güçlü olmalıdır. Hadoop, MapReduce, Hive ve Pig gibi yazılım bileşenleri bilgisi de işverenler için çekicidir.
İyi bir veri bilimcisi olmanın üçüncü temel bileşeni, veri bilimini ve makine öğrenimini anlamanın teorik ve felsefi bileşenidir. Bu bireyler meraklı zihinlerle kendiliğinden başlayan problem çözücüler olmalıdır - sonuçta, ham niceliksel analizi makine öğrenimi ve veri bilimi süreçlerinin yaratıcı anlayışı ile birleştiriyorlar. Sadece teknik sayılardan ziyade, makine öğrenimi projeleri yaratmanın ve nihai hedefler ve sonuç sonuçları açısından veri bilimi girişimleri üzerinde çalışmanın ne anlama geldiğine dair derin bir temele sahip olmalıdırlar.
İyi bir veri bilimcisi olmayı öğrenmenin dördüncü büyük ayağı, insanlarla çalışmayı ve verileri diğer insanlara mantıklı bir şekilde kullanabilmeyi içerir.
İyi veri bilimcileri hikaye anlatıcıları olabilir - nicel verileri anlatılara ve içgörülere dönüştürebilirler. Bu nedenle, çalışmalarını masaya taşıyabilmek ve birden fazla paydaşa veya belirli bir dinleyiciye etkili bir şekilde yaymak için iyi iletişim becerilerine sahip olmalıdırlar. Bunlar, günümüzün hızlı tempolu ve hızla ilerleyen BT endüstrisine katılmaya hazır olan iyi bir veri bilimcisi oluşturan önemli becerilerden bazılarıdır.
