S:
Makine öğrenim sistemlerinin insan kaynakları için yardımcı olabilmesinin bazı yolları nelerdir?
A:Nereye bakarsanız bakın, makine öğrenimi endüstrileri dönüştürüyor. Daha sonra benimseyenlerden biri insan kaynakları alanıdır - ilk olarak, makine öğrenimi büyük ölçüde pazarlama ve müşteriye dönük yazılımlara uygulandı, ancak şimdi, insan kaynakları yöneticilerine her türlü ofisi yönetmek için daha iyi yollar sunmaya genişliyor. .
Makine öğrenmesinin insan kaynaklarında kullanılmasının en sık ve popüler yollarından biri, başvuru sahiplerinin çok sayıda özgeçmişinde yabancı otlara yardımcı olmaktır. Herhangi bir iş teklifinin bir uygulama seli alması birçok şirkette köklü bir sorundur. Bunun bir kısmı, 2008 mali krizinden sonra tarihsel olarak yüksek işsizlikle ilgilidir, ancak boş zamanlarda bile, birçok insan aynı işleri ve pozisyonları istemektedir.
| Ücretsiz İndirme: Makine Öğrenmesi ve Neden Önemlidir |
Makine öğrenimi, tarama sürecini daha az emek-yoğun hale getirmeye yardımcı olabilir. MejorTrato.com.mx'in teknoloji trendleri üzerine bir Techopedia makalesinde, Cristian Rennella, MejorTrato.com.mx'in CEO'su ve kurucu ortağı, şirketinin farklı adayların CV'lerini geçmek için yapay zeka araçlarını nasıl kullandığını anlatıyor. Bu, insan kaynakları departmanının yazılıma geçmeden önceki zamanının çoğunu aldığını ve şimdi otomasyon araçlarıyla hızlı ve kolay bir şekilde yapıldığını söyledi.
Makine öğrenim sistemleri özgeçmişleri daha derin ve akıllı bir şekilde gözden geçirebilir. Belirli beceri setlerini ve başvuru sahibinin coğrafi konumu gibi şeyleri arayabilirler. Bazı açılardan, makine öğrenme sistemleri mülakat sürecinin çoğunu bile ele geçirebilir. İlk röportaj sadece beceri ve lojistik açısından kaba bir eşleşme oluşturmaksa, bunun çoğu artık gelişmiş makine öğrenimi ürünleriyle yapılabilir.
İnsan kaynakları departmanları aynı zamanda ciro veya yıpranmaya dikkat etmek için makine öğrenme sistemlerini de kullanabilirler. Çok fazla durumda, bu sorunlar sadece personel modeli zorlandığında veya bir programda delikler oluştuğunda fark edilir. Ancak o zaman, hızlı ve çevik bir geri dönüş yapmak ve daha fazla insanı dahil etmek için genellikle çok geç. İnsan kaynakları insanlar, bir makine öğrenme platformu aracılığıyla organizasyona kuşbakışı bir bakış açısıyla yaklaşarak eğilimi çok fazla aşağıya inmeden anlarlar.
Aynı zamanda, insan kaynakları da yetenek öğrenimi için makine öğrenimini kullanabilir. Makine öğrenim sistemleri, şirketi yetenekler için çekici kılan şeyleri bulmak için geçmişteki etkileşimleri sıralayabilir, böylece yazarlar gelecekteki iş ilanlarında bu şeyleri tanıtabilir.
Birçok şirket uzmanının işaret ettiği gibi, bugünün iş ilanları sadece resmi niyet mektupları değildir. Şirketlerin doğrudan postaları ve diğer müşteri malzemelerini araştırması ve optimize etmesi gibi araştırılır ve optimize edilir. Çünkü yetenek günümüz şirketlerinde çok önemlidir - ve makine öğrenimi insan kaynaklarının oraya çıkmasına ve yüksek basınçlı bir ortamda rekabet etmesine yardımcı olur.
Ayrıca, makine öğrenimi insan kaynakları iletişiminin genel sorumluluğuna yardımcı olur. Bordro, avantajlar, tatil zamanı ve daha fazlası gibi öğeler bir tür merkezi arabirim aracılığıyla izlenebilir, analiz edilebilir ve kontrol edilebilir. Tüm bunlar, insan kaynakları departmanlarının düzenli olarak yaptığı işleri kolaylaştırmaya yardımcı olur ve bu kadar çok şirketin İK için makine öğrenme uygulamalarına bakmasının bir başka nedeni de budur.
