Ev Trendler Bir şirket, büyük verilerin hedeflerine uygun olup olmadığını belirlemek için hangi süreci izlemelidir?

Bir şirket, büyük verilerin hedeflerine uygun olup olmadığını belirlemek için hangi süreci izlemelidir?

Anonim

S:

Bir şirket, büyük verilerin hedeflerine uygun olup olmadığını belirlemek için hangi süreci izlemelidir?

A:

Önce gerçekten büyük bir veri problemi olup olmadığını anlamaları gerekir. Bu sorun genellikle büyük verilerin ne olduğu ve ne olmadığı hakkında bir yanlış anlama ile başlar. Birçok durumda, ilişkisel veritabanı gibi küçük veri teknolojisi işi yapar. Tipik olarak, büyük veri problemleri tanımlanabilir, çünkü sorunun kaynağı özellikle küçük veri teknolojisinin sınırlamaları tarafından geri tutulmaktadır. Kuruluşlar bilinen bir teknik sınırlamaya ulaştığında, bu sorunu çözmenin yolu büyük veri teknolojilerinde olabilir.

Daha sonra, şirketlerin büyük veriler için kullanım durumunu derinlemesine anlamaları gerekiyor. Bunu yapmayan şirketler ve bireyler genellikle projelerinde başarısız olurlar. Gerçek şu ki, bir kullanım senaryosu geliştirmek için özel bir adım adım rehber yoktur. Burada veri mühendisleri, veri hattı oluşturmak için kullanım durumundan bilgi edinmeye yardımcı olabilirler.

Son olarak, şirketler büyük veri teknolojilerine bakmaya başlayabilirler. Bu adımları atlamak, şirketlerin büyük veriye ihtiyaç duymadan veya iş için yanlış teknolojileri seçmelerine gerek kalmadan büyük verileri kullanmasına yol açar.

Bir şirket, büyük verilerin hedeflerine uygun olup olmadığını belirlemek için hangi süreci izlemelidir?