S:
Şirketler neden Amazon Machine Learning ve ilgili araçları kullanabilir?
A:Amazon Makine Öğrenimi (AML) bulut tabanlı platformunu kullanmanın en temel nedenlerinden biri - muhtemelen en temel nedeni - bir şirket çalışanlarının veya yüklenicilerinin yüksek düzeyde teknik beceri olmadan makine öğrenme programları uygulamasına izin vermektir. AML, makine öğreniminin iş hayatında yenilik yapmak zorunda olduğu gücü kullanmak isteyen “non-techies” için bir destek sistemidir.
Amazon, Amazon Machine Learning platformunu, uygulama sihirbazlarının yanı sıra ML algoritmalarını kullanmayı kolay ve anlaşılır hale getiren gösterge tablosu ve görselleştirme araçlarıyla yönlendirilmiş makine öğrenimi uygulamasına izin veren bir ortam olarak sunmaktadır.
| Ücretsiz İndirme: Makine Öğrenmesi ve Neden Önemlidir |
Bununla birlikte, şirketler bu makine öğrenme algoritmalarını ve programlarını çeşitli amaç ve hedeflere doğru kullanmaktadır. Bunlardan biri, makine öğrenimine dayalı sofistike sonuçlar elde edebilen “akıllı uygulamaların” yaratılmasıdır. Makine öğrenmesini uygulamalara entegre etmek ve entegre etmek, orijinal programlarının kısıtlamalarının ötesine geçmelerine ve kullanıcıların Amazon platformunun yardımıyla yükledikleri yüksek güçlü algoritmalara dayalı olarak daha fazla işlevsellik geliştirmelerine olanak tanır.
Şirketler, örneğin müşteri takibi, arayüzde sorunlu noktalar bulma, daha iyi ürün erişimi geliştirme veya müşteri deneyimini geliştirme gibi çeşitli veri odaklı geliştirme türleri için Amazon Machine Learning'in gücünü de kullanabilir. Farklı kullanıcı analitiği türleri, stratejik planlama açısından bir işe yarar.
AML platformu tarafından desteklenen makine öğreniminin bir diğer önemli kullanımı, belirli bir başarısızlık noktasında satışları güçlendiren sistemlerin geliştirilmesidir. Bu, makine öğrenme algoritmalarının geliştirdiği ve gelişmesine yardımcı olduğu yapay zeka bağlamında sık sık konuşulan bir şeydir.
Mükemmel bir örnek, alışveriş sepetini terk etmektir. Şirketler, çalışanlarını dönüştürmek ve satın almak yerine bir alışveriş sepetinden ayrıldığında belirli görevleri yerine getiren sanal "alışveriş sepeti terk yardımcıları" oluşturmak için çalışanlarını Amazon Machine Learning'i kullanarak kullanabilir. Örneğin, makine öğrenme algoritmaları, kullanıcının niyetleri hakkında sorgulayan bir takip mesajı gönderecek veya satın almalarını kibar ve dostane bir şekilde talep eden hızlı bir komut dosyasının ne zaman etkinleştirileceğini belirleyebilir.
Tüm bu farklı hedeflere ulaşmak için şirketlerin sezgisel modeller oluşturması ve belirli API'ler ve SDK'larla makine öğrenmesini otomatikleştirmesi gerekiyor. Tüm bunlar, algoritmaların altında yatan somun ve cıvatalarla ilgili geniş deneyime sahip olmayanlar için temel olarak bir öğretici veya rehber görevi gören Amazon Machine Learning platformuyla iyi bir şekilde sunulmaktadır. Dreamweaver ve diğer erken editör araçlarının kullanıcılara web tasarımı için HTML kullanmanın daha kolay bir yolunu sunduğu gibi, Amazon Machine Learning kullanıcılara teknoloji pazarındaki yapay zekanın en büyük ve en önemli unsurlarından birinde ustalaşmak için daha kolay bir yol sunuyor şimdi.
