İçindekiler:
Eski mimari ve geleneksel SQL veritabanlarındaki temel kusurların farkında mısınız? SQL veritabanlarının okuma ve yazma ölçeklerini ölçeklendirmek için tasarlanmadığını biliyor muydunuz? Geleneksel SQL veritabanınızın çevrimiçi analitik işlemleri için sorun yaratıp yaratmayacağını mı merak ediyorsunuz? Ne yazık ki, cevap kesin bir evet. Mevcut kurumsal ihtiyaçların ötesinde veritabanlarını ölçeklendirmek için DBA'larınızdan yoğun emek harcanan müdahalelere rağmen, iş verilerinin muazzam hacmi ve hızı, durma sürelerini ve gecikmeleri önlerken dinamik taleplere uyum sağlamayı çok zorlaştırmaktadır. Bu zorluklar, SQL veritabanınızı ölçeklendirmenin imkansız olduğu anlamına gelmez. Bu sadece sürecin her cephede zorluklarla dolu olduğu anlamına gelir. Nedenini öğrenelim. (SQL hakkında daha fazla bilgi için bkz. Hadoop'taki SQL Büyük Veri Analizinde Nasıl Yardımcı Olabilir?)
Monolitik Veritabanı Yönetim Sistemlerinin Eksiklikleri
Yazılım statik ortamlara dağıtıldığında nispeten merkezi bir çağda tasarlanan eski veritabanı mimarileri, uygulamalara her zaman, her yerden erişildiği giderek daha mobil bir dünyayı destekleyemiyor. Günümüzde yazılım kullanıcıları kullanılabilirlik konusunda sürekli iyileştirmeler yapmakta ve SaaS satıcılarının iş hedeflerine ulaşmak için gereken yeni özellikleri ve işlevleri sunmasını beklemektedir.
Ancak, eski veritabanı teknolojileri, aşağıdaki nedenlerden dolayı günümüzün dağıtılmış ve bulut ortamlarının ihtiyaçlarına cevap vermede yetersiz kalmaktadır:
