İçindekiler:
- Büyük Veri Hype
- Hype'ı Geçmiş: Büyük Verilerin Avantajları
- Büyük Verinin Birinci Kanunu
- Büyük Veri Deneyi
Daha iyi kararlar vermek için veri edinme, organize etme ve analiz etme sürecine yardımcı olmak için teknolojiyi kullanmak yeni bir şey değildir, ancak yeni bir adı vardır ve bu ad büyük veridir. Bu isim de çok fazla hype alır., moda kelimesinin yutkunluğunu durumun gerçekliğinden ayırıyoruz.
Pazarlama, yayıncılık ve araştırma danışmanlığı gPress'in lider ve yönetici ortağı Gil Press ile konuştum. Öyleyse bir adım geriye gidelim ve büyük veri anahtar kelimesinin neden ana akıma çarptığına ve geleceğe yönelik potansiyelini inceleyelim. (Bazı arka plan okumaları için Büyük Verilere bakın: Nasıl İş Kararları Alınıyor, Çatılıyor ve Kullanılıyor?)
Büyük Veri Hype
Büyük veri teriminin bu kadar popüler olmasının gerçek nedenini bilmek ister misiniz? Alanında en iyi düşünce lideri Gil Press'in bazı cevapları var. NORC, DEC ve EMC'de üst düzey pazarlama ve araştırma yönetimi pozisyonlarında bulundu. Daha yakın zamanlarda, EMC'de düşünce liderliği pazarlamasının kıdemli direktörü olarak görev yaptı. (UC Berkeley ile 2000 ve 2003) ve Digital Universe (IDC ile 2007-2011) büyük verilerle ilgili konuşmanın başlatılmasına yardımcı oldu.
Press, "Büyük Veri, zaman zaman ortaya çıkan ve yeni teknolojiler ve süreçler kümesini ve bunların yaşam ve iş üzerindeki potansiyel veya gerçek etkilerini tanımlamak için popüler bir ifade olarak popüler hale gelen etiketlerden biridir.
"Tipik olarak, teknolojiyle ilgili bir terim popüler hale gelir veya bir terim haline gelir, çünkü bir dizi küçük ve büyük teknoloji satıcısı bunu yoğun bir şekilde tanıtmaya başlar. 2005 civarında Google, Facebook ve Yahoo gibi Web tabanlı şirketler yeni geliştirmeye ve dağıtmaya başladı yapılandırılmamış verilerin büyük ölçekli koleksiyonlarının işlenmesi ve analizi için özel olarak tasarlanmış araçlar.
"Bu yeni araçlar ve teknolojiler daha sonra yeni başlayanlar tarafından daha da geliştirildiğinde - ve bunlar veri madenciliği, iş zekası ve analiz ürünleri ve hizmetleri satan küçük şirketler tarafından kullanıldığında - hepsi büyük verileri rakiplerinden ayırmanın bir yolu olarak benimsedi ve mevcut piyasayı bozuyor "dedi.
Peki, büyük verileri en iyi teknoloji ürünü bir kelime haline getiren son destek neydi?
Press'e göre, "Bazı durumlarda bu küçük şirketleri satın alan ve büyük pazarlama bütçelerini ve pazar güçlerini yeni dönemin arkasına koyan büyük teknoloji satıcılarından geldi."
Büyük veri analitiğine gelince, bu terim kökenini pazarlamada da buldu.
"En son veri analiziyle ilgili moda sözcük, " analitik "(2006'da Tom Davenport tarafından popülerleştirildi) ve yeni" büyük veri "arasında köprü oluşturmanın bir çok BT şirketinin tanıtımını yaptığını belirtmek ilginçtir. Press "büyük veri analizi" dedi.
Hype'ı Geçmiş: Büyük Verilerin Avantajları
Yutturmacadan geçmiş olan Press, büyük verilerin fiziksel özelliklerinin arkasındaki sürücülerin aşağıdakilere atfedilebileceğini açıklıyor:- Veri yakalayan ve oluşturan cihazların sayısının artması
- Verilerin birbiriyle artan bağlantısı
- Ucuz depolama kapasitesi
- Verilerdeki bilgilerin işlenmesi ve analiz edilmesi için yenilikçi yazılım
"Daha iyi kararlar vermeye çalışmak yeni değil, ancak" büyük veri "terimi, ister büyük ister küçük olsun, verilerden değer elde etme konusunda yeni bir yetkinliğin geliştirilmesine katkıda bulunan yeni bir teknoloji, süreç ve uygulama karışımına işaret ediyor." dedim.
10 yıl içinde büyük verilerin nasıl görüneceği ve tüm dünya bilgilerinin gerçek zamanlı analizinin mümkün olup olmayacağı sorulduğunda, Press gelecek için tahmin yapmakta tereddüt ettiğini, ancak bazılarına daha fazla fikir verdiğini söyledi. makul varsayımlar.
“Daha fazla veri olacağını ve verileri temizlemek, işlemek ve analiz etmek için yeni araçlarımız olacağını varsaymanın makul olduğunu düşünüyorum” diyor. "Kurumlar, hükümetler ve bireyler tarafından alınan kararları desteklemek için daha iyi veya daha kötüsü için daha fazla veri kullanılacak." (Infographicsdeki artan dijital veri yığını hakkında, Her Dakikada Ne Kadar Veri Üretiliyor?)
Güçlü bir para kazanma, risk azaltma mekanizması olmasının yanı sıra, büyük verilerin gerçek değeri, insanların yaşam tarzlarını olumlu bir şekilde etkileme yeteneğinde yatmaktadır. Mr Press, sağlığın iyileştirilmesinden başlayarak, büyük veri olgusundan gerçek değerin nasıl gerçekleştirilebileceğine dair yorumlar sunmaktadır.
“Büyük veriler sayesinde hayatların uzatılabileceğinden emin değilim, ancak bu mümkün veya mümkün olacaksa, o zaman kesinlikle bireyler üzerinde bir etki yaratacaktır” diyor. Press, "Sağlık alanında kalmak, ancak daha az iddialı hedeflerle, büyük veriler daha sağlıklı yaşamlar sürmemize ve sağlıkla ilgili kararlarımızı iyileştirmemize yardımcı olabilir, " dedi Press, yeni sağlık uygulamalarını bu alanda önemli bir araç olarak göstererek.
Büyük Verinin Birinci Kanunu
Son olarak, Press, büyük verileri iyileştirmenin ve kullanmanın sadece bilim adamlarının değil, ortalama bir insanın da yardımcı olabileceğini söyledi.
"Büyük Verilerin Birinci Yasası dediğim şey, veri değerinin benzer verileri paylaşan insan sayısındaki artışla birlikte büyüdüğünü belirtir - veya Metcalfe yasasının ifadesinde veri değerinin, benzer verileri paylaşan insanlar, "dedi. "Kişisel verilerimizi ne kadar çok paylaşırsak, biz ve dünya o kadar çok değer elde edebiliriz."
Büyük Veri Deneyi
Bu basit düşünce deneyi ile sadece yutturmacaya inanmayın, büyük veri fenomeninin sizin veya kuruluşunuz için ne anlama geldiğini öğrenin: Hayatınızdaki veya işinizdeki büyük bir problemi veya hayal kırıklığını belirleyin ve büyük verilerin bir rol oynayabileceğini sorun çözelti içinde. (Büyük verilerin nasıl değiştiği hakkında daha fazla bilgi için Büyük Verinin Evrimi bölümünü okuyun.)
Gil Press ile röportajın tamamını aşağıda görebilirsiniz.
Troy Sadkowsky: Büyük veri tanımınız nedir?
Gil Press: Büyük veri, zaman zaman ortaya çıkan ve yeni teknolojiler ve süreçler kümesini ve bunların yaşam ve iş üzerindeki potansiyel veya gerçek etkilerini tanımlamak için bir tümünü yakalama ifadesi olarak popüler olan bu etiketlerden biridir. Organizasyonlar, devlet kurumları ve bireyler için büyük veri, daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olabilecek yeni bir beceri anlamına gelir. Daha iyi kararlar vermeye çalışmak yeni değil. Ancak büyük veri terimi, ister büyük ister küçük olsun, verilerden değer elde etme konusunda yeni bir yetkinliğin geliştirilmesine katkıda bulunabilecek yeni bir teknoloji, süreç ve uygulama karışımına işaret eder.
TS: 10 yıl içinde büyük veriler nasıl görünecek?
GP: Yukarıdaki tanımla ilgili olarak, büyük veriler veri miktarını, anlamın çıkartılabileceği hızı ve bir işlemin gerçekleştirilme hızını etkiler. Herhangi bir merakla ilgili tüm dünyanın gerçek zamanlı analizini almak mümkün olacak mı?
Gelecek hakkında bir şey söylemekten çekiniyorum. Ancak daha fazla veri olacağını, bu verileri temizlemek, işlemek ve analiz etmek için yeni araçlara sahip olacağımızı ve kuruluşlar tarafından alınan kararları desteklemek için daha iyi veya daha kötüsü için daha fazla verinin kullanılacağını varsaymanın makul olduğunu düşünüyorum. hükümetler ve bireyler.
TS: Yukarıdaki özelliklerde nicel bir üst limite vuracak mıyız? Moore kanunu transistörler, sabit disk depolama, ağ kapasitesi ve pikseller için geçerli, ancak ne kadar süreceğini düşünüyorsunuz?
GP: Moore kanunu insan zekası devam ettiği sürece devam edecek. Mühendisler için motivasyonel bir hedef olarak hizmet etti ve kırk yılı aşkın bir süredir algılanan sınırlamaların üstesinden gelmenin yollarını buldu.
TS: Son zamanlarda büyük veriler neden bu kadar popüler oldu?
GP: Tipik olarak, teknolojiyle ilgili bir terim popüler hale gelir, yani bir terim haline gelir, çünkü bir dizi küçük ve büyük teknoloji satıcısı bunu yoğun bir şekilde tanıtmaya başlar. "Büyük veri" terimi, 1990'ların sonlarında bilim için veri görselleştirme uygulamaları bağlamında kullanılmıştır. 2005 yılı civarında, Google, Facebook ve Yahoo gibi Web tabanlı şirketler, yapılandırılmamış verilerin büyük ölçekli koleksiyonlarının işlenmesi ve analizi için özel olarak tasarlanmış yeni araçlar geliştirmeye ve dağıtmaya başladı. Bu yeni araçlar ve teknolojiler daha sonra yeni başlayanlar tarafından daha da geliştirildiğinde ve veri madenciliği, iş zekası ve analitik ürün ve hizmetleri satan küçük şirketler tarafından kullanıldığında, hepsi kendilerini rakiplerinden ayırmanın bir yolu olarak büyük verileri benimsedi ve " mevcut piyasayı bozabilir. Büyük veriyi moda haline getiren son destek, bazı durumlarda bu küçük şirketleri satın alan ve büyük pazarlama bütçelerini ve pazar güçlerini yeni dönemin arkasına koyan büyük teknoloji satıcılarından geldi.
En son veri analiziyle ilgili terim kelimesi, "analitik" (2006'da Tom Davenport tarafından popülerleştirildi) ve yeni "büyük veri" arasında köprü oluşturmanın bir yolu olarak, birçok BT şirketi, combo "büyük veri analizi."
TS: Büyük verilerdeki gerçek değer nedir? Para kazanılabilir, hayat uzatılabilir, riskler azaltılabilir ve prestij elde edilebilir, ancak ortalama bir insan için büyük veriler ne yapabilir?
GP: Büyük veriler sayesinde hayatların uzatılabileceğinden emin değilim, ancak bu mümkün veya mümkün olacaksa, bu kesinlikle bireyler üzerinde bir etki yaratacaktır. Sağlık alanında kalmak - ancak daha az iddialı hedeflerle - büyük veriler daha sağlıklı yaşamlar sürmemize ve sağlıkla ilgili kararlarımızı iyileştirmemize yardımcı olabilir. Bu, 2006'dan başlayarak iPod'a bağlanan Nike + ayakkabısıyla başlayan "kişisel analitik" alanında belirgindir.
Bugün, bu uygulamalar egzersiz rutininizi izlemekten ve analiz etmekten sağlığınıza, servetinize ve işinize yardımcı olmaya doğru ilerliyor. Bu uygulamaların "kişisel büyük veriler" olarak adlandırdığım şeye daha fazla ilerlediğini ve bireylerle ilgili büyük ölçekli verilerin analizi için araçlar sağladığınızı göreceğimize inanıyorum.
TS: Büyük bir veri söz konusu olduğunda ortalama bir insan ne yapmalı? Hepimizin yardımcı olması için yapabileceğimiz bir şey var mı?
GP: Büyük Veri'nin Birinci Yasası dediğim şey, verinin değerinin, benzer verileri paylaşan insan sayısındaki artışla birlikte arttığını ifade ediyor. Veya Metcalfe yasasının ifadesinde, verilerin değeri, benzer verileri paylaşan insan sayısının karesiyle orantılıdır. Kişisel verilerimizi ne kadar paylaşırsak, biz ve dünya o kadar çok değer kazanabiliriz.
Görüşme için Gil Press'e teşekkürler. Büyük Veri: Twitter'da Takip Etmek İçin Uzmanlar bölümündeki diğer büyük veri uzmanlarının uzun bir listesiyle birlikte ona göz atabilirsiniz.
