İçindekiler:
Tanımı - Boosting ne anlama geliyor?
Artırma işlemi, daha karmaşık veya yetenekli algoritmalar ekleyerek bir makine öğrenme programının gücünü geliştirmeyi içerir. Bu süreç, makine öğreniminde hem önyargıyı hem de sapmayı azaltabilir, bu da daha etkili sonuçlar elde edilmesine yardımcı olur.
Techopedia, Artırmayı Açıklıyor
Arttırıcı süreçler, daha rafine sonuçlar elde edebilecek daha iyi genel makine öğrenme programları oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu konsepte bakmanın bir yolu zayıf ve güçlü öğrenme bağlamındadır - burada veri bilimcileri zayıf bir öğrenicinin ya yineleme ya da topluluk öğrenimi ya da başka bir teknikle güçlü bir öğrenciye dönüştürülebileceğini söyler. Örneğin, birkaç zayıf algoritmanın bir araya getirilmesi daha güçlü bir sonuçla sonuçlanabilir.
AdaBoost gibi özel algoritmalar veya uyarlanabilir güçlendirme, daha güçlü bir öğrenme paradigmasını yaratıcı bir şekilde bir araya getirmek için karar ağaçları gibi öğeleri kullanır. Artırmanın ardındaki fikir budur ve makine öğrenme teknolojisinin gelişiminde yaygın olarak kullanılan bir şeydir.
