İçindekiler:
Tanım - Veri Kalitesi ne anlama geliyor?
Veri kalitesi, veri özelliklerini farklı açılardan ölçmenin karmaşık bir yoludur. Uygulama verimliliğinin, güvenilirliğinin ve uygunluğunun, özellikle de bir veri deposunda bulunan verilerin kapsamlı bir incelemesidir.
Bir kuruluş içinde, yeterli veri kalitesi, işlemsel ve operasyonel süreçlerin yanı sıra iş zekası (BI) ve iş analizi (BA) raporlamasının uzun ömürlülüğü için hayati önem taşımaktadır. Veri kalitesi, verilerin girilme, işlenme ve sürdürülme biçiminden etkilenebilir.
Veri kalite güvencesi (DQA), verilerin verimliliğini ve güvenilirliğini doğrulamayı amaçlayan bir prosedürdür.
Techopedia Veri Kalitesini Açıklıyor
Etkili veri kalitesi bakımı periyodik veri izleme ve temizleme gerektirir. Genel olarak, veri kalitesi bakımı, tek bir veri görünümü oluşturmak için verilerin güncellenmesini / standartlaştırılmasını ve kayıtların tekilleştirilmesini içerir.
Temel veri kalitesi bileşenleri şunlardır:
- Tamlık: İstenen veri özelliklerinin sağlandığı düzey. Verilerin yüzde 100 tamamlanmış olması gerekmez.
- Doğruluk: Verilerin gerçek dünya durumunu temsil eder. Çeşitli listeler ve haritalama yardımıyla otomatik bir yöntem kullanılarak hesaplanabilir.
- Güvenilirlik: Verilerin güvenilir ve doğru olduğu kapsam. Kaynağa göre farklılık gösterebilir.
- Zamanlılık (veri yaşı): Mevcut bir girişim için verilerin yeterince güncellenme derecesi.
- Tutarlılık: Çeşitli veri kümesi gerçeklerinin eşleşip eşleşmediğini değerlendirir.
- Dürüstlük: Referans geçerliliğini ve çeşitli veri kümelerinin doğru birleştirilmesini değerlendirir.
Veri kalitesi aşağıdaki nedenlerle hayati önem taşır:
- Hesap verebilirlik ve hizmetlerle başa çıkmak için kesin ve iyi zamanlı bilgi sağlar.
- Hizmet etkinliğini ele almak için hızlı bilgi sunar.
- Etkili kaynak kullanımını önceliklendirmeye ve garanti etmeye yardımcı olur.
