S:
Büyük veri ve veri madenciliği arasındaki fark nedir?
A:Büyük veri ve veri madenciliği iki farklı şeydir. Her ikisi de, işletmelere veya diğer alıcılara hizmet veren verilerin toplanması veya raporlanması için büyük veri kümelerinin kullanılmasıyla ilgilidir. Ancak, iki terim bu tür bir işlemin iki farklı unsuru için kullanılır.
Büyük veri, büyük bir veri kümesi için kullanılan bir terimdir. Büyük veri kümeleri, büyük verilerin daha pahalı ve daha az uygulanabilir olduğu daha önceki zamanlarda kullanılan basit tür veritabanı ve veri işleme mimarilerini aşanlardır. Örneğin, bir Microsoft Excel elektronik tablosunda kolayca işlenemeyecek kadar büyük veri kümelerine büyük veri kümeleri denebilir.
Veri madenciliği, ilgili veya ilgili bilgileri aramak için büyük veri kümelerinden geçme faaliyetini ifade eder. Bu tür faaliyetler gerçekten "samanlıkta iğne aramak" için eski aksiyomun iyi bir örneğidir. Fikir, işletmelerin homojen veya otomatik olarak toplanabilecek büyük miktarda veri toplamasıdır. Karar vericilerin bu büyük setlerden daha küçük ve daha spesifik veri parçalarına erişmesi gerekir. Liderliği bilgilendirecek ve bir işletme için rotayı grafik haline getirecek bilgi parçalarını ortaya çıkarmak için veri madenciliğini kullanıyorlar.
Veri madenciliği, analiz araçları gibi farklı yazılım paketlerinin kullanımını içerebilir. Otomatikleştirilebilir veya büyük ölçüde emek yoğun olabilir, burada bireysel çalışanlar bir arşive veya veritabanına bilgi için belirli sorgular gönderir. Genel olarak, veri madenciliği, hedeflenen ve belirli sonuçları döndüren nispeten karmaşık arama işlemlerini içeren işlemleri ifade eder. Örneğin, bir veri madenciliği aracı, belirli bir faaliyet yılı için alınacak belirli bir giderler veya hesaplar sütunu bulmak için onlarca yıllık muhasebe bilgilerine bakabilir.
Kısacası, büyük veri varlıktır ve veri madenciliği, yararlı sonuçlar sağlamak için kullanılan "işleyici" dir.
