İçindekiler:
- Tanım - Veri Kalitesi Değerlendirmesi (DQA) ne anlama geliyor?
- Techopedia Veri Kalitesi Değerlendirmesi'ni (DQA) açıklıyor
Tanım - Veri Kalitesi Değerlendirmesi (DQA) ne anlama geliyor?
Veri kalitesi değerlendirmesi (DQA), projeler veya iş süreçleri için gereken kaliteyi karşılayıp karşılamadıklarını ve amaçlanan kullanımlarını gerçekten destekleyebilecek doğru tipte ve miktarda olup olmadıklarını belirlemek için verileri bilimsel ve istatistiksel olarak değerlendirme sürecidir. Verileri tanımlamak, bir uygulama bağlamı vermek ve verilerin kalitesini değerlendirmek ve geliştirmek için işlemler uygulamak için kullanılan bir dizi kılavuz ve teknik olarak düşünülebilir.Techopedia Veri Kalitesi Değerlendirmesi'ni (DQA) açıklıyor
Veri kalitesi değerlendirmesi (DQA), kuruluşun veri temizleme ve zenginleştirme stratejilerini doğru bir şekilde planlamasına olanak tanıyan teknik ve ticari verilerle ilgili sorunları ortaya çıkarır. Bu genellikle sistemlerin bütünlüğünü, kalite güvence standartlarını ve uyumluluk endişelerini korumak için yapılır. Genel olarak, tutarsız yapı ve standart sorunlar, eksik veriler veya eksik varsayılan veriler ve veri alanlarındaki hatalar gibi teknik kalite konularının tespit edilmesi ve düzeltilmesi kolaydır, ancak daha tanımlanmış süreçlerle daha karmaşık konulara yaklaşılmalıdır.
DQA genellikle doğru raporların oluşturulması gibi iş süreçleriyle ilgili öznel sorunları gidermek ve veriye dayalı ve veriye bağlı süreçlerin beklendiği gibi çalışmasını sağlamak için yapılır.
DQA süreçleri, en iyi uygulamalar ve bir dizi ön koşulun yanı sıra veri kalitesinin beş boyutu ile uyumludur:
- Doğruluk ve güvenilirlik
- Servis
- Ulaşılabilirlik
- Metodolojik sağlamlık
- Dürüstlük güvencesi
