İçindekiler:
Tanımı - Yanlış Negatifler ne anlama geliyor?
Yanlış negatifler, ikili sınıflandırma için klasik bir karışıklık matrisindeki dört bileşenden biridir. İkili sınıflandırmada, iki tür veya sınıf bir makine öğrenme programı veya benzer bir teknoloji ile analiz edilir.
Techopedia, Yanlış Negatifleri Açıklıyor
Karışıklık matrisi ile ilgili fikir, mühendislerin eldeki test verileri üzerinde gerçek değerlere sahip olmalarıdır. Daha sonra makine öğrenme programını çalıştırıyorlar ve tahminlerini yapıyor. Tahmin bilinenle eşleşirse, bu başarılı bir sonuçtur. Olmazsa, bu başarılı bir sonuç değildir.
Bu tür bir paradigmada, başarılı sonuçlar doğru, başarısız sonuçlar yanlış olarak etiketlenir.
Bu nedenle, yanlış negatiflere bir örnek sunmak için, karışıklık matrisinin nasıl kurulduğuna bakmalısınız. Örneğin, sınıflandırılacak iki sınıfınız olduğunu varsayalım - birincisi, birinci sınıf veya pozitif sınıf olarak adlandırılan bir değer, diyelim ki bir değer. Diğer sonuç sıfırdır, bu da iki numaralı sınıfı veya negatif sınıfı çağırabiliriz.
Bu durumda, yanlış bir negatif, makine öğrenme programının sıfır tahmin ettiği bir sonuç olabilir, ancak sonuç aslında bir sonuçtur.
Bu tip yapı, çeşitli makine öğrenimi projelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bu tanım Veri Bilimi bağlamında yazılmıştır
