İçindekiler:
Tanım - Özellik Seçimi ne anlama geliyor?
Makine öğreniminde özellik seçimi, bu tür ileri veri biliminde verimliliği en üst düzeye çıkarmak için belirli değişkenlerin veya veri noktalarının kullanılmasıdır.
Özellik seçimi, değişken seçimi, nitelik seçimi veya alt küme seçimi olarak da bilinir.
Techopedia Özellik Seçimini açıklıyor
Özellik seçimi ile mühendisler ve veri bilimcileri belirli bir sistemdeki birçok “gürültüyü” ayarlayabilirler. Özellik seçiminin kullanılması, gereksiz veya alakasız verilerin atılmasına yardımcı olur ve bu kaldırma, makine öğrenimi sonuçlarını daha güçlü hale getirebilir. Örneğin, bir deniz biyolojisi projesinde, araştırmacılar özellik seçimini yalnızca bir veya daha fazla araştırılan tür hakkında belirli sınıflandırma bilgilerini seçmek ve projenin merkezi olmayan diğer verileri ortadan kaldırmak için kullanabilirler.
Özellik seçimi Weka, Scikit-learn ve R gibi çeşitli araçlarla yapılabilir. Bu daha doğru modeller oluşturmaya ve genellikle makine öğrenimi süreçlerini geliştirmeye yardımcı olabilir. Mühendisler, fazla takmayı ve diğer sorunları önlemek için özellik seçimi ve eğitim verileriyle çalışmak zorundadır. Özellik seçimi aynı zamanda ekiplerin karmaşık hesaplama işlemlerindeki belirli türdeki veri sorunlarının kısaltması olan “boyutsallığın lanetinden” kaçınmasına yardımcı olur.
