İçindekiler:
- Tanımı - Gauss Karışım Modeli (GMM) ne anlama geliyor?
- Techopedia Gauss Karışım Modelini (GMM) Açıklıyor
Tanımı - Gauss Karışım Modeli (GMM) ne anlama geliyor?
Bir Gauss karışım modeli (GMM), üretilen tüm veri noktalarının bilinen bir parametresi olmayan sonlu Gauss dağılımlarının bir karışımından türetildiğini belirten olasılıklı bir model kategorisidir. Gauss karışım modelleri için parametreler ya iyi bir posteriori kestirimden ya da iyi eğitilmiş önceki bir modelden yinelemeli bir beklenti maksimizasyon algoritmasından türetilir. Gauss karışım modelleri, modelleme verileri, özellikle de çeşitli gruplardan gelen veriler söz konusu olduğunda çok yararlıdır.
Techopedia Gauss Karışım Modelini (GMM) Açıklıyor
Matematiksel olarak Gauss karışım modelleri, Gauss bileşenlerinin tüm yoğunluklarının ağırlıklı toplamı olarak temsil edilebilecek parametrik olasılık yoğunluk fonksiyonunun bir örneğidir. Başka bir deyişle, M bileşeni Gauss yoğunluklarının ağırlıklı toplamı bir Gauss karışım modeli olarak bilinir ve matematiksel olarak p (x | λ) = XM i = 1 wi g (x | µi, Σi) 'dir, burada M karışım ağırlıkları, x, D boyutundan sürekli değerli veri vektörüdür ve g (x | µi, Σi), Gauss yoğunlukları bileşenidir. Bir Gauss karışım modeli, var olan her bileşen yoğunluğundan kovaryans matrisleri, karışım ağırlıkları ve ortalama vektörlerden oluşur. Gausslar, diyagonal kovaryans esasının doğrusal kombinasyonu sayesinde özellik vektör unsurlarının korelasyonlarını tamamen modelleme yeteneğine sahiptir. Gauss karışım modelinin bir başka özelliği, rastgele şekillendirilmiş yoğunluklara düzgün yaklaşımların oluşmasıdır.
Gauss karışım modelleri, parametrik modelin vokal kanalı spektral özellikleri gibi özelliklerle veya ölçümleri anlamada yardımcı olduğu biyometrik sistemlerde kullanılır. Gauss karışım modelleri de yoğunluk tahmini için kullanılır ve kümelenme için en istatistiksel olarak en olgun teknikler olarak kabul edilir.
