İçindekiler:
Tanımı - Ensemble Learning ne demek?
Topluluk öğrenimi, birden çok yöntemin tek bir öğrenme yönteminden daha etkili olduğu ortak bir bütün oluşturmak için makine öğrenimi ve diğer disiplinlerde algoritma ve araçların kullanılmasıdır. Topluluk öğrenimi, esneklik ve gelişmiş sonuçlar için birçok farklı araştırma türünde kullanılabilir.
Techopedia Topluluk Öğrenimini Açıklıyor
Birçok topluluk öğrenme aracı, çeşitli sonuçlar üretmek üzere eğitilebilir. Bireysel algoritmalar üst üste istiflenebilir veya bir sistem için birden fazla yöntemi değerlendirmek için bir “model grubu” yöntemine dayanabilir. Bazı durumlarda, birden fazla veri kümesi toplanır ve birleştirilir. Örneğin, bir coğrafi araştırma programı, bir coğrafi alandaki öğelerin yaygınlığını değerlendirmek için birden çok yöntem kullanabilir. Bu tür araştırmalarla ilgili sorunlardan biri, çeşitli modellerin bağımsız olduğundan ve veri kombinasyonunun pratik olduğundan ve belirli bir senaryoda çalıştığından emin olmayı içerir.
Topluluk öğrenme yöntemleri farklı istatistiksel yazılım paketlerine dahil edilmiştir. Bazı uzmanlar topluluk öğrenmesini veri toplama “kitle kaynak kullanımı” olarak tanımlamaktadır.
