Sınırda yaşamak: uç analitiğin 5 temel avantajı

Son analitik - veya toplandığı yere daha yakın verileri analiz etmek - veri analitiğinde nispeten yeni bir fikirdir ve en azından şimdiye kadar IoT ile birlikte belirtildiğini duyduk. Sonuçta, her yerde sensörlere ve artan miktarda veriye sahip bir dünyada, kenar analitiği, verilerden daha hızlı, daha basit ve çoğu durumda daha pratik bir şekilde değer elde etmenin bir yolunu sunar. Ancak son analitik, IoT'den yararlanabilmek için teknolojiyi sağlarken, verdiği söz aslında IoT'nin ötesinde daha geleneksel bir veri ekosisteminin kenarına kadar uzanıyor. Burada, verileri depolamanın ve daha geleneksel analitiklerin uygulanmasının ötesinde verileri işlemenin avantajlarına ve birçok kuruluşun neden bu iki seçenek arasından kendi gereksinimlerine uyacak şekilde seçim yapma yeteneğini aramaya başlayacağına bakacağız.

Bazı Veriler Kaydedilmeye Değer Değil

Büyük verilerin ilk günlerinde kuruluşlar tamamen veri toplamakla ilgiliydi. O zamanki kolektif bilgelik, tam olarak analiz edilemese bile veri toplamanın iyi bir şey olduğu yönündeydi. Sorun şu ki, veri toplama iyileştikçe veri hacimleri patlamaya başladı. Araştırma kuruluşu SINTEF tarafından 2013 yılında yayınlanan bir rapora göre, dünyadaki tüm verilerin% 90'ı son iki yıl içinde üretildi. IDC'ye göre, 2020 yılına kadar gezegendeki her insan için saniyede 1.7 megabayt yeni bilgi oluşturulacak. Bu yaklaşık 44 zettabayt veri olacak.

Veriler toplanırken, soru belli oldu: Tüm bu bilgilerle ne yapacağız ? Ne yazık ki, bazen cevap çok azdır. Pricewaterhouse Coopers ve Iron Mountain tarafından 2015 yılında yayınlanan bir araştırma, ankete katılan şirketlerin% 43'ünün topladıkları verilerden "çok az somut fayda" elde ettiklerini buldu. % 23 daha "hiçbir fayda sağlamaz". Kurumların giderek daha fazla öğrendikleri, veri toplamanın büyük faydaları olsa da, tüm verilerin yararlı olmadığı ve tüm verilerin, özellikle de "IoT" dediğimiz sayısız sensörden aktığı zaman, tutmaya değer olmadığıdır.