İçindekiler:
Tanımı - Makine Öğrenmesi ne demektir?
Makine öğrenimi, insan bilgisinin teknolojik gelişimine yönelik yapay bir zeka (AI) disiplinidir. Makine öğrenimi, bilgisayarların analiz, kendi kendine eğitim, gözlem ve deneyim yoluyla yeni durumlarla başa çıkmasını sağlar.
Makine öğrenimi, yeni senaryolara maruz kalma, test etme ve uyarlama yoluyla bilgisayarların sürekli ilerlemesini kolaylaştırırken, sonraki (aynı olmasa da) durumlarda iyileştirilmiş kararlar için desen ve eğilim tespiti kullanır.
Makine öğrenimi genellikle benzer bir metodolojiyi paylaşan veri madenciliği ve veri tabanlarındaki (KDD) bilgi keşfi ile karıştırılır.
Techopedia Makine Öğrenimini Açıklıyor
Makine öğrenimi öncüsü Tom M. Mitchell ve Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU) profesörü, insan ve makine öğreniminin evrimini ve sinerjisini öngördü. Bugünün Facebook Haber Akışı mükemmel bir örnek. Haber Akışı, kullanıcı dostu içeriği görüntüleyecek şekilde programlanmıştır. Bir kullanıcı belirli bir arkadaşınızın duvarına sık sık etiket yazar veya yazarsa, Haber Akışı bu arkadaştan daha fazla içerik görüntülemek için davranışını değiştirir.
Diğer makine öğrenme uygulamaları sözdizimsel kalıp tanıma, doğal dil işleme, arama motorları, bilgisayarla görme ve makine algılamayı içerir.
| Ücretsiz İndir: Sigorta Sektöründe Yapay Zeka: 26 Gerçek Dünya Kullanım Örneği |
İnsan sezgisini bir makinede çoğaltmak zordur, çünkü öncelikle insanlar kararları bilinçsizce öğrenir ve yerine getirir.
Çocuklar gibi, makineler de gelecekteki davranışların dikte edilmesine yönelik geniş algoritmalar geliştirirken uzun bir eğitim süresi gerektirir. Eğitim teknikleri arasında ezberci öğrenme, parametre ayarlama, makro operatörler, parçalama, açıklamaya dayalı öğrenme, kümeleme, hata düzeltme, vaka kaydı, çoklu model yönetimi, geri yayılma, pekiştirme öğrenme ve genetik algoritmalar bulunmaktadır.
