İçindekiler:
Tanımı - Yapısal Tahmin ne anlama geliyor?
Yapılandırılmış tahmin, makine öğrenme tekniklerinin yapılandırılmış nesneleri öngördüğü makine öğrenmesine uygulanan özel bir disiplindir. Tipik olarak, yapısal tahmin sonuç üretmek için uygulanabilecek etiketli denetimli makine öğrenme programlarından yararlanır.
Techopedia, Yapısal Tahmin'i açıklıyor
Yapısal tahmin hakkında konuşmanın en basit ve en kolay yollarından biri, bir sınıflandırma görevini çözmek için eğitim problemlerini kullanmasıdır. NeurIPS tarafından Temmuz 2010'da alıntılanan bir kaynak bunu şöyle açıklıyor: “çıktı değişkenlerinin karşılıklı olarak bağımlı veya kısıtlı olduğu sınıflandırma veya regresyon sorunlarını çözmek için bir çerçeve.”
Özellikle, bir tahmin tüm olası değerlerin doğrudan gözlemlenmesi ile çözülemezse, yapılandırılmış tahmin girdileri alır ve sonuçları tahmin etmek için kullanır.
Brezilya'da UNICAMP'da doktora öğrencisi olan Alexander Passos, Quora'da bu tür bir yardımcı programın karakterize edilmesinde oldukça yararlı olan ilginç bir yapı tahmini tanımı veriyor: “Yapısal tahmin, çok sınıflı sınıflamanın özel bir örneğidir (x tahmin y) nerede:
- Y için çok fazla olası değer vardır (üstel veya sonsuz).
- Bununla birlikte, bu değerler opak değildir ve yapılarını incelemek, kısa bir süre içinde birkaç örnekten (y'nin önemliliği ile ilgili olarak) öğrenen bir sınıflandırıcı tasarlamanıza yardımcı olabilir. ”
Yapılandırılmış tahmin, doğal dil işleme, biyobilim araştırmaları ve diğer disiplinlerde yararlı olmuştur. Örneğin, sekans etiketleme ve ayrıştırma ağaçlarını kullanarak bir yapı tahmin programı çeşitli doğal dil işleme hedeflerine ulaşabilir.
Bu tanım Makine Öğrenimi bağlamında yazılmıştır
