İçindekiler:
- Tanım - Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) ne anlama geliyor?
- Techopedia, Otomatik Makine Öğrenimini (AutoML) açıklıyor
Tanım - Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) ne anlama geliyor?
Otomatik makine öğrenimi (AutoML), makine öğrenimi uygulama sürecinin tüm bölümlerinin otomatikleştirilmesini içeren genel bir disiplindir. Mühendisler, makine öğrenme sürecinin çeşitli aşamalarıyla çalışarak makine öğrenme boru hattının parçalarını hızlandırmak, geliştirmek ve otomatikleştirmek için çözümler geliştirir.
Otomatik makine öğrenimi, otomatik makine öğrenimi olarak da bilinir.
Techopedia, Otomatik Makine Öğrenimini (AutoML) açıklıyor
Bazı otomatik makine öğrenme teknikleri ve araçları, veri hazırlamanın hızlandırılması ve otomatikleştirilmesine yöneliktir - çeşitli kaynaklardan gelen toplam verilerin bir araya getirilmesi. Bu sürecin diğer kısımları özellik mühendisliğine yöneliktir - özellik seçimi ve özellik çıkarma, makine öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığının büyük bir parçasıdır. Bunları otomatikleştirmek, makine öğrenimi tasarım sürecini daha da geliştirebilir.
Otomatik makine öğrenmesinin bir başka kısmı, çeşitli yollarla yapılan hiperparametre optimizasyonudur. Mühendisler, otomatik makine öğrenmesini sağlamak için benzetilmiş tavlama veya diğer işlemler gibi meta-teknik teknikleri kullanabilirler. Sonuç olarak, otomatik makine öğrenimi, makine öğrenme “uçtan uca” sürecinin herhangi bir bölümünü otomatikleştirmek için herhangi bir teknik veya çaba için geniş bir terimdir.
