İçindekiler:
Tanım - Derin Öğrenme ne demektir?
Derin öğrenme, makine öğreniminde kullanılan ve çoklu doğrusal olmayan dönüşümlerden oluşan model mimarilerini kullanarak verilerdeki üst düzey soyutlamaları modellemek için kullanılan bir algoritma koleksiyonudur. Verilerin öğrenme temsillerini temel alan makine öğrenimi için kullanılan geniş bir yöntem ailesinin bir parçasıdır.
Techopedia Derin Öğrenmeyi Açıklıyor
Derin öğrenme, oldukça umut verici karar verme düğümleri olarak kabul edilen sinir ağları oluşturmak ve eğitmek için kullanılan özel bir yaklaşımdır. Bir algoritma, girdi verileri çıktı olmadan önce bir dizi doğrusal olmayan veya doğrusal olmayan dönüşümden geçirilirse derin kabul edilir. Buna karşılık, çoğu modern makine öğrenme algoritması "sığ" olarak kabul edilir, çünkü girdi sadece birkaç seviyeden alt rutin çağrı yapabilir.
Derin öğrenme, verilerdeki özelliklerin manuel olarak tanımlanmasını kaldırır ve bunun yerine, giriş örneklerindeki yararlı kalıpları keşfetmek için sahip olduğu eğitim sürecine dayanır. Bu, sinir ağını eğitmeyi daha kolay ve daha hızlı hale getirir ve yapay zeka alanını geliştiren daha iyi bir sonuç verebilir.
