İçindekiler:
Tanımı - Dağıtık Yapay Zeka (DAI) anlamı ne?
Yapay zekaya yönelik birçok yaklaşımdan biri dağıtılmış yapay zekadır (DAI). Karmaşık öğrenme yöntemleri, büyük ölçekli planlama ve karar verme yoluyla öğrenme için kullanılır. Farklı alanlarda çok çeşitli hesaplama kaynaklarını kullanabilir. Bu, büyük miktarda veriyi kolayca işleyip analiz edebileceği ve sorunları hızlı bir şekilde çözebileceği anlamına gelir.
Böyle bir sistemde birçok ajan veya otonom öğrenme düğümü vardır. Bu düğümler oldukça dağılmıştır ve birbirlerinden bağımsızdır. Bu nedenle, dağıtılmış yapay zeka kullanan makine öğrenme sistemleri oldukça uyarlanabilir ve güvenilirdir. Bu, DAI sistemlerinin, soruna girdi olarak verilen veri dosyalarında yapılan herhangi bir değişiklikten sonra tamamen yeniden dağıtılması gerekmediği anlamına gelir.
Techopedia Dağıtılmış Yapay Zekayı (DAI) açıklıyor
Dağıtık yapay zeka, hesaplama için paralel bir sistem kullanır. Birbirinden bağımsız birçok “düğüm” veya öğrenme aracısı coğrafi olarak farklı yerlerde bulunur. Paralel işleme, sistemin tüm hesaplama kaynaklarını sonuna kadar kullanmasına olanak tanır. Muazzam işleme gücü nedeniyle, büyük veri setleri hızlı bir şekilde analiz edilebilir, her bir parça ayrı bir düğüm tarafından analiz edilir. Sisteme verilen verilerde bir değişiklik yapılacaksa, ilgili düğüm tüm sisteme değil yeniden konuşlandırılır.
Çözümlerin entegrasyonu, ajanlar veya düğümler arasında etkili bir iletişim sistemi ile yapılır. Bu, işlemin esnek olmasını sağlar. Merkezi AI sisteminin aksine, DAI sistemlerindeki verilerin tek bir yere verilmesi gerekmez. Veri kümesi zaman içinde güncellenebilir. Düğümler, çözüm konusunda dinamik olarak birbirleriyle etkileşime girebilir ve çözüme ulaşmak için gerekli becerilere sahip olabilir. Bu nedenle DAI, makine öğrenimi ve yapay zeka için en iyi yaklaşımlardan biri olarak kabul edilir.
