Ev Ses Makine öğrenmesinin vaatleri ve tuzakları

Makine öğrenmesinin vaatleri ve tuzakları

İçindekiler:

Anonim

Makine öğrenimi, verilerden öğrenebilen ve tahminlerde bulunabilen özel bir algoritma türüdür. Çeşitli kaynaklardan daha fazla veri topladığımız için, makine öğrenimi tahminleri daha uygun hale getirebilir. Bununla birlikte, dikkatle incelenmesi gereken tuzaklar vardır.

Makine Öğrenmesi Nedir?

Konuya derinlemesine girmeden önce, makine öğreniminin gerçekte ne olduğunu bilmek son derece önemlidir. Hesaplama yoluyla ve sağlanan verilerin örüntülerini tanıyarak öğrenmeye odaklanan yapay zekanın bir dalıdır. Artık birçok karmaşık algoritmanın yardımıyla kendi başlarına kararlar verebilen makineler yaratmak için kullanılıyor.

Makine öğrenme algoritmalarını kullanarak, makineler gerçek dünyayı keşfederek bilgi edinme, farklı şeyleri tanıma, edindikleri bilgilerle ilgili sorular sorma ve çok daha fazlasını yapabilecektir. Bu yetenekler, makinenin düşünmesine, anlamasına ve benzer şekilde, çevrelerinden öğrenmesine, her kavramın arkasındaki mantığı bulmasına, tahmin etmesine ve buna göre bir tahmin yapmasına yardımcı olur.

Makine öğrenmesinin vaatleri ve tuzakları