İçindekiler:
Self servis analiz yazılımı bir süredir yazılım geliştirmede bir trend olmuştur. Kavramsal olarak, bu konuda çok fazla yenilik yok - bir konsept olarak self servis zaten fast food eklemlerine, finansal hizmetlere ve diğer endüstrilere uygulandı ve yazılım alanı sadece benzersiz ihtiyaçlarına göre özelleştiriyor.
Self servis analitik özellikle, veri bilimcileri gibi teknik açıdan nitelikli veri personeline bağlı kalmadan verileri kolayca manipüle etmesi ve analitik oluşturması gereken iş kullanıcılarını hedeflemektedir. Self servis analitiklerin veri bilimcilerine bağımlılığı azaltacağına dair bir inanç var. Analitiklerin işletme kullanıcılarının eline geçirilmesinin yönetişimi tehlikeye atabileceğine ve işletme kullanıcılarının kaliteli eğitime ihtiyaç duyduğuna inanan bir grup uzman da var. Her iki görüşün de özü vardır. Self servis analiz pazarındaki tahminler olumlu olmakla birlikte, kullanıcıları yazılımı düzgün kullanmaları için eğitmek önemlidir. İş kullanıcılarının bu tür yazılım araçlarını öğrenmeleri için çok fazla alan vardır. (İş zekası ve analiz hakkında daha fazla bilgi için bkz. Büyük Veri Analitiği İş Zekası Boşluğunu Kapatabilir mi?)
Büyük Veri ve İş Zekası Bağlamında Self Servis (BI)
Bu kullanım örneğini düşünün: Bir kuruluşta, müşteri veya pazara dönük personel karar vermek için büyük oranda verilere bağımlıdır. Artık, veri hacmi çok büyük olduğu ve birden çok kaynaktan geldiği için özelleştirilmiş analitik elde etmek kolay değildir; verileri manipüle etmek ve anlaşılır bir biçimde analitik oluşturmak için belirli beceriler gerektirir. Bu nedenle, veri bilimcileri ve diğer teknik kişilerin dahil edilmesi gerekir. Bu çok fazla sorun yaratır. Örneğin, teknik personelin ve veri bilimcilerinin bant genişliği bölünür ve teknik personele çok fazla bağımlı olmak, analizin elde edilmesini geciktirebilir ve bu da karar vermeyi engelleyebilir.
